帕萨特发动机电控系统故障码和数据流的分析研究开题报告

1. 研究目的与意义

随着我国经济的快速增长，轿车数量与日俱增，同时汽车电控技术及其检测技术也飞速发展。作为动力源，发动机的工作性能和技术状况对车辆的安全性、燃油经济性和排放性能影响很大。发动机故障在汽车各类故障中占有最大的比例，而且检测诊断和维修难度大。

而如果通过分析各种不同的情况下，将发动机故障码与数据流结合起来应用在发动机故障诊断维修中，必将很大程度上减轻维修人员的劳动量并提高工作效率。

在发动机产生的各类故障中，尾气超标带来的污染是大家有目共睹的，为了减轻污染，提高环境质量，本文重点就是通过分析双氧传感器来对发动机空燃比做个比较，控制其尾气排放的污染程度在允许的范围内。

2. 国内外研究现状分析

见文献综述

3. 研究的基本内容与计划

第一~三周：检索相关文献，收集资料，为毕业论文的撰写做前期准备工作，熟悉论文书写格式及步骤，理清流程，完成文献综述；

第四~六周：经过调查收集数据，并初步处理所得到的数据，查相关资料，检验数据是否合理；

第七~十周：针对帕萨特发动机的各种故障及其特性分析结果，并提出明确的问题，再根据故障码及数据流的应用方法对问题进行解决并作记录；

4. 研究创新点

以帕萨特的发动机为例，理论联系实际，通过分析具体的案例，运用神经网络分析，详尽的阐述故障码诊断及数据流分析相结合在发动机检测维修中的影响及应用。