案例推理在汽车故障诊断中的应用开题报告

1. 研究目的与意义

随着科技的发展、生活水平的提高以及道路环境的改善，汽车得到了普遍的使用，但是汽车故障也越来越多，越来越复杂。汽车作为一种重要的交通工具，一旦发生故障将会造成一定的损失甚至是人员伤亡。因此汽车故障诊断技术必须与时俱进，以满足日益复杂的汽车故障。

本课题以某型汽车故障诊断为应用背景，利用故障诊断智能技术、人工智能领域中基于案例推理的方法，研究并开发一个基于案例推理的汽车故障智能诊断系统，为维修人员提供快速的故障定位和排除建议，实现对汽车故障的智能诊断，对汽车故障诊断具有重要的应用价值。

2. 国内外研究现状分析

在故障诊断领域，特别是最近 20 年来，现代控制理论、信号处理、模式识别、最优化方法、决策论、人工智能等相关技术的快速发展，大量的新的理论和方法涌现，为故障诊断技术提供了丰富的理论依据。故障诊断涉及现代控制论、信号处理与模式识别、计算机科学、人工智能、电子技术、统计数学等学科。按照不同的建模方法和处理手段，故障诊断方法主要可分为两大类：

一、基于数理模型的方法

该方法是通过利用一些数学、物理模型对检测目标的状态进行评估来实现故障诊断。该类方法主要包括基于输入输出和信号处理的方法、基于状态估计的方法、基于过程参数估计的方法等。他们的特点是故障诊断的准确率很高，在计算机上实现也较容易，但获得能够描述故障诊断的精确的数理模型，则是这类方法的瓶颈，从而限制了该类方法的应用范围。

3. 研究的基本内容与计划

一、研究内容：

（1）通过查阅文献、阅读相关书籍，对故障诊断方法进行详细论述，包括故障诊断的基本内容、故障诊断的传统方法以及人工智能方法等等；

（2）研究案例推理技术，包括案例推理的基本理论、案例推理的关键技术以及案例推理的优缺点等等；

4. 研究创新点

突破传统的故障诊断模式，利用案例推理进行故障诊断，寻求解决办法。

案例的获取容易且求解结果可重复使用，另外，案例推理技术具有不断学习的能力，解决了知识获取的瓶颈问题。