汽车高精度GPS导航信号快速捕获算法研究开题报告

1. 研究目的与意义

gps高精度导航是目前车辆导航领域研究的热点。

要实现高精度快速导航，必须对信号捕获进行进一步的研究。

本课题利用gps l1和l2c信号之间的耦合关系，实现对gps现代化的l2c卫星信号中cm和cl扩频码的快速捕获，将信号处理的知识应用于gps卫星扩频信号的数字解调处理中，解决cl/cm码长度过长，解决难以实现快速捕获的实际问题。

2. 国内外研究现状分析

见附件文献综述

3. 研究的基本内容与计划

研究内容：

（2）研究l1信号时域串行搜索捕获算法、并行码相位搜索捕获算法，运用快速傅里叶变换优化算法，清楚理解该算法的原理及算法步骤。用matlab语言实现上述算法，模拟信号捕获过程。

（3）列举二种以上主要l2c信号cm/cl码快速捕获算法。要求阐述各算法的原理和算法步骤，并比较它们的计算复杂度。

4. 研究创新点

当下对GPS信号捕捉的算法主要有时域串行搜索捕获，并行码相位搜索捕获（快速傅里叶变换）等方法。由于并行码相位搜索捕获算法计算量较小比较快速，应用较广。而傅里叶变换又有基-2，基-4，分裂基，混合基等算法，基-4应用较多，但计算量较大，本课题采用分裂基算法进行模拟捕获过程，会减少一定计算量，加快捕获速度。当下对L2C信号研究较少，L1信号与L2信号共同作用有利于提高定位实时性与精度。