汽车发动机磨损故障智能诊断技术研究开题报告

1. 研究目的与意义

汽车发动机结构复杂，工作在高温、高速的恶劣条件下，极易发生各种机械故障。

如果能够及时有效地诊断出汽车发动机故障，对于提高汽车安全，减少人力物力的损失都具有重要的意义。

目前人工智能故障诊断技术是目前机械设备故障诊断领域研究和应用的一个重点，本课题要求通过阅读大量文献，阐述目前汽车发动机故障智能诊断技术的现状，通过分析现状发现目前故障诊断技术存在的问题，并进一步分析汽车发动机故障智能诊断技术的发展趋势。

2. 国内外研究现状分析

国外汽车诊断技术研究概况20世纪中期，汽车工业化国家形成了以故障诊断和性能调试为主的单项检测技术。

20世纪80年代，出现了汽车检测仪。

在此基础上，各工业发达国家相继建立汽车检测诊断站，实现汽车检测的制度化。

3. 研究的基本内容与计划

研究内容：（1汽车发动机常见磨损故障分析；（2汽车发动机磨损故障智能诊断技术的发展历程；（3汽车发动机磨损故障智能诊断技术现状分析；（4汽车发动机磨损故障智能诊断技术研究趋势。

研究计划：第1~2周：收集资料，撰写开通报告与文献综述，完成开题；第3~4周：参考资料，分析发动机常见磨损故障；第5~6周：了解发动机磨损故障诊断技术的发展过程；第7~8周：分析常见的几种故障诊断技术并进行对比；第9~10周：分析发动机磨损故障诊断技术的现状；第11~12周：对发动机磨损故障诊断技术研究趋势作相关总结；第13~14周：论文拟稿、撰写，制作PPT材料；第15~16周：完善、提交论文定稿。

4. 研究创新点

本课题的特色是对学生所学知识和技能的完善：1.熟练掌握汽车发动机的构造、故障类型、故障的形成等汽车发动机故障相关的知识；2.熟悉汽车发动机故障的检测技术。

创新方面主要是学生通过对本课题的深入了解，能够对汽车发动机磨损故障检测技术的改进所产生相关的创新理论知识。