1. 研究目的与意义
2016 年是快递业上市元年，2017 年一开年，快递行业又加速进入资本时代。
1 月 3 日，苏宁云商集团股份有限公司发布公告，旗下子公司江苏苏宁物流有限公司收购估值 42.5亿的天天快递有限公司全部股份。
如何在利润下滑的困境下，找到新的增长点，是现代物流亟需解决的问题，其中配送更是关节点。
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2. 国内外研究现状分析
早在上世纪60年代 ，国外的一些学者已经开始研究路线优化问题，经过50年的学习与研究，对于路线优化问题已经有了很多的解决方法，由于节约里程法在这些研究中相对比较早，所以更成熟，也更具代表性。
bouhafs lyamine（2006）等打破常规，将模拟退火算法和蚁群算法组合起来，求解了带容量约束的定位路线问题，这是首次将模拟退火算法与蚁群算法相结合来求解定位路线问题，为接下来研究路线优化问题的学者开启了一扇新的大门。
maria albareda,elena fernandez,gilbert laporte（2007）等对随机物流资源计划lrp（logistics resource planning）问题进行了深入的研究，并建立了两阶段模型，解决随机的 lrp 问题，不同寻常的是他们打破了常规解决lrp问题的一般思路，将随机 lrp 问题人为的分为两阶段进行计算，这在以往求解lrp问题中是从来没有过的。
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3. 研究的基本内容与计划
在苏宁物流收购了天天之后，苏宁依靠天天的资源和优势如何整合资源，将配送进行进一步优化。
4. 研究创新点
利用仿真进行优化
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