疫情条件下城市轨道交通线路合理满载率研究开题报告

1. 研究目的与意义

地铁属于人员密集场所，轨道线路满载率过高不仅无法为乘客提供舒适的乘车环境，同时也为列车运营带来安全隐患。

特别是在疫情期间，高满载率更是加大了疫情的传染风险。

面对新型冠状病毒感染的肺炎疫情,地铁既要保证有效运输,又要降低疫情扩散的风险。

2. 课题关键问题和重难点

本论文从南京地铁10号线入手，通过调查分析南京地铁10号线的满载率情况，结合当下南京对新冠疫情的防控背景，同时借鉴深圳、上海等地地铁车厢拥挤度智能显示系统的实例，大致确定南京地铁10号线合理满载率，从而进行疫情条件下城市轨道交通线路合理满载率的研究。

关键问题：1、南京地铁10号线的满载率情况；2、南京地铁10号线车厢的内部环境；3、地铁车厢人群密度的监测；4、疫情条件下城市轨道交通满载率的影响因素。

5、疫情条件下城市轨道交通的客流时空特征。

3. 国内外研究现状（文献综述）

（1）地铁车厢拥挤度定义及参数刘建荣[1]等人在基于随机系数logit模型的地铁拥挤度影响参数研究中利用随机系数logit模型对拥挤度影响参数进行研究,考虑到心理因素对出行者出行选择行为具有影响,文中研究加入了出行者对出行舒适性要求这一潜在心理因素,并通过问卷调查的方式进行分析。

研究表明:随机系数logit模型比传统的离散选择模型具有更高的拟合度；随机系数logit模型的效用函数中,车票价格和车内时间的系数为非随机变量,但车内拥挤度的系数为随机变量,且受到出行者对出行舒适性要求和车内时间的影响,出行者对出行舒适性的要求越高,车内拥挤度对效用的影响越大,随着车内时间的延长,车内拥挤度对效用的影响减小。

鲁工圆[2]等人认为,地铁车辆拥挤度是乘客在乘车过程中对舒适度和安全性的一种心理感受，是衡量城市轨道交通系统服务质量的重要指标。

4. 研究方案

本论文从南京地铁10号线入手，通过调查分析南京地铁10号线的满载率情况，结合当下南京对新冠疫情的防控背景，同时借鉴深圳、上海等地地铁车厢拥挤度智能显示系统的实例，大致对南京地铁10号线合理满载率进行预测，从而进行疫情条件下城市轨道交通线路合理满载率的研究。

5. 工作计划

第 1 周:按指导老师的要求对指定的英文原文进行翻译，及时完成翻译工作； 第 2 周:检索与阅读相关专业文献，构思文章的大概思路，写出文献综述，合理安排毕业设计的时间计划，按时提交开题报告； 第 3 周:完成论文详细写作提纲的撰写 ；第 4 周:通过借鉴国内外相关案例，确定城市轨道交通线路满载率的定义； 第 5 周:通过文献明确满载率的影响因素；第 6 周:对疫情条件下地铁的客流时空特征进行分析；第 7 周:设计满载率调查问卷，进行实地调查； 第 8 周:利用模型对车厢满载率影响因素进行分析； 第 9 周:疫情条件下车厢合理满载率的确定； 第 10 周:总结，撰写论文，完成论文初稿； 第 11 周:请导师指导，修改论文，进行规范性检查，完善论文； 第 12 周:毕业论文定稿并打印装订成册，毕业论文答辩资格审查，准备毕业论文答辩； 第 13-14 周:论文答辩