城市交通网络路段行程时间动态随机特性调查与分析开题报告

全文总字数：3535字

1. 研究目的与意义

随着城市化水平的加速，交通水平的提高，人们对于出行的要求越来越高，在舒适、便捷、安全的基础上，人们更加注重了在出行时间高效性方面的要求，影响人们快速高效的到达目的地的影响因素有很多，而准确地路段行程估计是交通诱导系统、交通信号服务系统以及交通协调控制系统的重要基础。

2. 国内外研究现状分析

1.引言

随着城市化水平的加速，交通水平的提高，人们对于出行的要求越来越高，在舒适、便捷、安全的基础上，人们更加注重了在出行时间高效性方面的要求，影响人们快速高效的到达目的地的影响因素有很多，而准确地路段行程估计是交通诱导系统、交通信号服务系统以及交通协调控制系统的重要基础。常用的路段平均估测方法，大多数直接采用线圈监测数据^【1】，包括历史趋势法、神经网络法、卡尔曼滤波法、统计法、二次函数型以及综合估计法^【2】。当然线圈监测数据并不准确，由于影响路段行程时间的因素较多，我们还因该考虑各种因素对其的影响，从而得出动态随机交通网络行程时间的规律模型。

2.行程时间影响因素的研究

3. 研究的基本内容与计划

研究内容：

一、阐述城市交通网络路段行程时间动态随机特性分析的研究意义；

二、详细调研和总结交通网络路段行程时间的影响因素以及相关的关系模型，重点从动态特性和随机特性两个方面进行调研，本论文尝试把城市交通网络路段行程时间的动态特性和随机特性统一到单一模型中；

4. 研究创新点

随着城市交通网络的不断扩张与人们生活质量的不断提高,人们对时间的利用越来越精确。然而现实中,由于交通网络的复杂性与交通流量的随机性,使得路网中由于交通事故、恶劣天气等偶发性事件而造成的局部拥堵,很容易引起出行时间的波动和影响出行者正点到达目的地的概率。而本文的特色就是把各种动态及随机特性整合到一起，研究一个新的路段行程时间模型，从而为交通诱导系统、交通信号服务系统以及交通协调控制系统做好基础，本文的创新是将动态和随机特性这个到一起。