地铁换乘站乘客交通特性调查与分析—以南京站为例开题报告

全文总字数：4676字

1. 研究目的与意义

研究目的：

从乘客个体和客流群体的角度，分别研究乘客的微观特性和宏观特性。

一方面在乘客微观交通特性调查和分析方面,调查南京站乘客个体在不同坡度的通道内及楼梯上的步频、步幅、步速特性，建立乘客个体的步频、步幅、步速基本特性间的关系模型，调查乘客的换乘时间，分析其分布规律。

2. 国内外研究现状分析

1.1研究背景

近年来，城市交通问题日益复杂，交通需求日益增加，优先发展城市公共交通是解决城市交通问题的有效措施。城市轨道交通作为城市公共交通的骨架，已成为众多城市发展公共交通的首选。城市轨道系统多为城市地铁，具有运量大、准时、速度快、污染小、安全性好、服务水平较高的特点，是轨道交通网络构成中的重要节点，对轨道交通发挥网络效应和规模效应起到重要的支撑作用同时，其换乘车站更是大规模、高密度的客流集散点，交通供需矛盾成为其最为突出的瓶颈。随着大城市轨道线网的逐步形成，轨道换乘行为越来越普遍，轨道换乘站作为线网的节点承担的客运量越来越大。

当前,发展城市轨道交通已成为我国的主要技术政策之一,国务院及相关部委指出:大城市客运交通应采取逐步发展轨道交通为主的方针,建立多层次、立体化的综合交通体系。我国已经进入大规模城市轨道交通建设的阶段,根据查到的资料统计,截止到2008年底,己经有北京、天津、上海、广州、长春、大连、武汉、深圳、重庆、南京等城市建设完成大约有29条线路,其中北京、上海已运营线路各有8条。根据国家发展和改革委员会的轨道交通建设规划数据,以及国家主管部门对上海、广州、天津、深圳等十几个城市批复情况综合统计,2010一2015年间,中国规划建设的城市快速轨道交通项目总长度将达1700公里。

3. 研究的基本内容与计划

在采集城市轨道交通乘客进站、出站、换乘、候乘等交通特性数据基础上，从乘客个体和客流群体的角度，研究乘客的微观特性和宏观特性。

在乘客微观交通特性分析方面，采用数据挖掘的方法，探寻城市轨道交通乘客个体在不同坡度的通道内及楼梯上的步频、步幅、步速特性，建立乘客个体的步频、步幅、步速基本特性间的关系模型，以及乘客密度对乘客的步频、步幅、步速的影响关系模型在分析不同属性的乘客对楼梯与自动扶梯的选择特性基础上，采用逐步回归分析方法，提取影响乘客选择的关键因素，建立乘客对楼梯与自动扶梯的选择模型根据观测的无中央分隔措施条件下通道内双向乘客的走行特性，提出反映乘客微观交通特性的元胞更新规则，建立基于蚁群算法的元胞自动机模型，对通道内双向乘客进行仿真研究。

在乘客宏观交通特性研究方面，在大量观测的乘客流量、速度、密度数据的基础上，分析城市轨道交通乘客流在通道内及楼梯上的流量、速度、密度交通特性，建立水平通道内及楼梯上的乘客流量、速度、密度关系模型根据乘客在站台上的宏观分布数据，分析乘客在站台上的分布规律，探究影响乘客选择站台候乘位置的主要因素，建立乘客候乘位置选择模型根据乘客的上下车时间特性数据，分析乘客的上下车特性，建立基于乘客流分层特性的乘客上下车时间模型根据出站乘客在楼梯出口处拥挤产生及演化规律，研究乘客在出站楼梯处的排队机理基于表明偏好的调查理念，采用乘客感知的问卷调查方法，对城市轨道交通站台的服务水平进行调查，根据调查结果，给出不同等级服务水平的隶属度曲线，用线性插值的方法计算得到城市轨道交通站台服务水平的划分。

4. 研究创新点

本论文在研究、借鉴大量的文献和资料的基础上，通过对国内外地铁换乘站乘客交通特性的分析和研究，从而科学的分析南京站的换乘情况，更全面准确的反映地铁换乘站乘客的微观特性和宏观特性。