考虑交通大数据的征信系统建模与应用研究开题报告

 2022-02-17 21:16:12

1. 研究目的与意义

目前,我国政府已越发意识到建设社会诚信体系的重要性,征信制度的建设已被写《“十三五”规划》,2015 年 1 月中国人民银行(以下简称“央行”或“人民银行”)也向八家机构印发《关于做好个人征信业务准备工作的通知》(以下简称《通知》),标志着我国个人征信行业拉开了市场化的序幕。作为八家机构之一的蚂蚁金服在《通知》印发一个月后即推出我国首个互联网个人征信品牌——芝麻信用,芝麻信用的产品由评分、认证、信用报告三大类组成,其本质上是互联网大数据征信模式下的现代征信产品。 要实现我国个人征信体系建设的跨越式发展,不仅要在国务院“互联网 ”的大背景下依靠我国先进的信息产业优势,更需要考察国外先进制度的理论研究,借鉴其实践的经验,同鼓励我国学术界对相关理论进行研究,在制度研究的基础上运用好“互联网 ”的优势建立起我国的互联网个人征信体系。 改革开放以来,我国从计划经济转变为市场经济,举国经济体制发生了翻天覆地的变化,制度上不断推陈出新适应时代的发展,正是由于这种需要,以科斯为代表的新制度经济学在国内广受推崇。本文主要以新制度经济学的信息经济学理论、制度变迁理论为基础,结合国内外征信体系的研究结论,以芝麻信用为案例分析了我国个人征信事业的建设发展路径,认为以“互联网 征信”为手段建设的互联网个人征信模式是未来世界征信产业发展的趋势所在,为我国互联网个人征信体系的建设提供理论依据,具有重要的理论参考意义;通过分析阿里巴巴旗下蚂蚁金服的芝麻信用的征信模式,为我国个人信用体系的建设提供实践参考,具有重要的现实借鉴意义。

鉴于国内目前大数据行业的快速发展,如何通过提升大数据行业下交通大数据的功效,来发挥其对综合交通行业,社会服务行业的巨大效力,是社会发展,时代进步所需要思考的问题,如何通过切实有效可行的征信体系,将交通大数据行业中的内容运用于征信行业,打破不同行业间的信息孤岛,创建更高效的运营征信体系,是随着社会时代发展所必须要考虑的问题。通过建设考虑交通大数据行业的征信模型能够为单交通行业了解用户个人信用,节约资源起着巨大作用。

2. 研究内容和预期目标

本文主要研究内容是通过规范分析国内外在征信行业,直至考虑到交通大数据方面的征信模型,以及国内外在这一板块所进行的研究,通过科学合理的研究,找出国内建设考虑到交通大数据征信模型的必要性。通过理论分析的方法,将进行建立考虑交通大数据的征信模型应用到实际生活中去为例,你能够带来何种益处,为何值得去研究的价值。通过建立合适的交通大数据征信模型,提升征信能力,将行业壁垒的阻挠最小化,以达到提升社会综合服务水平能力为目标,大力提升交通大数据行业的发展。

本文拟定采用模糊评价的数学模型为交通大数据征信的数据模型,首先对模型进行综合评价,先改进模型的架构及参数的权重,其次通过具体的案例比较,将个人的信用在所构建的模型上所得到的结果对比在其他已有平台的结果对比分析,得出所构建的交通大数据模型征信与已有征信的不足及优点,并加以优化;考虑到其对社会的影响作用给出一些政策性建议及观点。最后综合全文比较分析得出构建考虑交通大数据征信系统模型的优劣。

3. 研究的方法与步骤

本文运用了规范分析、理论分析、案例研究、比较分析等研究方法,研究了我国大数据环境下个人征信体系的建设问题。采用了以下几种方法:

规范分析法。规范研究方法就是根据公认和传统的价值标准,以主观判断的形式,对经济运行应该具有的规律性和实际性的结果进行阐述和说明的方法。规范分析方法对目标问题给出价值判断,做出“应该是什么”的评价或者“应该怎样解决”的答案。本文对以芝麻信用进行了分析,认为应以互联网征信模式建设我国个人征信体系,并提出了建设路径与政策建议,说明了我国互联网个人征信体系的建设路径应该是什么,也是文章主体建设考虑交通大数据征信模型的主要原由。

理论分析法。本文以经典的信息经济学理论、制度变迁理论、博弈理论寻求征信问题的理论依据,建立起了分析框架,引导模型建立。

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

4. 参考文献

[1]郭奕.p2p网络借贷市场的融资成本与融资可获得性研究[d].西南财经大学,2011:20-27.

[2]宋文.p2p网络借贷行为的实证研究[d].上海交通大学,2013:23-42.

[3]熊劲,马超群,姚铮.p2p网络借贷担保认证服务对借款的影响一一以人人贷为例[j].管理现代化,2015, 35(4):1-3.

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

5. 计划与进度安排

周次

时间

内容

1

3.5~3.11

收集资料,调查;英文翻译。

2

3.12~3.18

收集资料,调查,数据处理;英文翻译。

3

3.19~3.25

利用统计分析方法进行数据清洗、处理、分析等;英文翻译。

4

3.26~4.1

指标建模及论文开题(设计不需要开题);英文翻译。

5

4.2~4.8

对苏州交通大数据的征信应用进行现状分析。

6

4.9~4.15

对苏州交通大数据的征信应用进行现状分析,评价建模。

7

4.16~4.22

现状分析,进行征信系统评价建模,寻找关键技术的切入点。

8

4.23~4.29

对苏州交通大数据的征信应用评价模型进行深入研究。

9

4.30~5.6

对苏州交通大数据的征信应用评价模型进行对比分析研究;撰写论文/设计。

10

5.7~5.13

撰写论文/设计。

11

5.14~5.20

研究成果报告的整理。

12

5.21~5.27

整理成果(调查数据、研究成果报告,英文翻译、图纸)。指导老师对成果进行审核批阅。

13

5.28~6.3

根据指导老师的批阅意见,论文/设计进行修改。

14

6.4~6.10

装订成册,将毕业论文/设计成果交评阅老师进行评阅。

15

6.11~6.17

毕业论文/设计答辩。

剩余内容已隐藏,您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容!立即支付

课题毕业论文、开题报告、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。