1. 研究目的与意义
| 苏州市的经济建设水平在全国范围内处在中上等水平，尤其在苏州市的诸多工业园区快速发展的情况下，苏州市的汽车数量快速提高。汽车数量的增长一方面带来了苏州市汽车运力的增强，另一方面，也使得交通污染问题无法得到合理有效的控制，因此，在污染性质的问题无法得到合理有效控制的情况下，机动车尾气管理工作的价值无法得到完整的实现，很多受到行政机构以及社会各领域人士关切的问题也难以得到有效的解决。 （一）市区机动车现状 据相关资料分析，苏州市机动车保有量增长十分迅速，截至2010年底，全市机动车保有量已达到198万辆，其中私家车92万辆。2010年机动车年增长率高达20%左右。而截至2017年12月，苏州市汽车保有量已超过350万辆，位于全国前五。 （二）市区机动车排污现状 经过对近年来抽检的车辆的监测数据统计表明：汽车一氧化碳超标率也16.5%，碳氢化合物超标率为11.7%，一氧化碳与碳氢化合物均超标的占3.6%；汽油车总超标率为27.8%；摩托车一氧化碳超标率为16.4%，碳氢化合物为10%。
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2. 研究内容和预期目标
交通大数据
苏州市目前依然处在城乡经济快速发展的过程中，城市规模的扩大和机动车数量的持续增加，很大程度上带来了苏州市的环境压力。另外，交通流堵塞现象日益严重。随着城市土地资源的紧缺与土地高密度利用的模式，交通供需之间的矛盾也日益突出，严重影响了城市人民生活的生活质量，使城市的可持续发展进程受挫，阻碍了经济的发展。在同样的问题上，大城市的交通更是让人担忧，在经济优势的情况下，机动车保有量得以持续快速增长，高峰时段交通拥堵现象日益加剧，因此，苏州市的交通发展依然面临着较大的考验。为了应对交通管理的新形势、新挑战，人们将“互联网 ”、“开放、平等、协同、分享”的大情报、大数据应用意识和技术与传统的交通管理业务相结合，将“数据大”转变为“大数据”，突破了原有的瓶颈，创造了新的思路，势必能激发出更细致、高效的管理模式。
目前在大数据领域应用比较典型的一种模式便是交通大数据。由于城市汽车保有量的增加，使得城市拥堵现象也日趋严重。要如何处理这一现象，成为了让政府头疼的问题。而由于大数据的快速发展，各行业都有着示范的应用，大数据也越来越广泛的应用到了交通领域，从而就衍生出了人们说的交通大数据。
3. 研究的方法与步骤
本文主要通过对汽车排放污染物的成分分析以及对道路车辆噪音的实地测查，辨别车辆污染的各个方面并研究相应的解决对策。
尾气污染的减缓措施：
1)通过分析交通尾气的污染特点，并结合当地的气候与地理位置，从汽车保有量、消耗能源的种类、对于环境的保护以及对汽车行业的发展等方面入手，选择更高效环保的能源、开发更清洁的车辆排污技术，以及建设可持续发展的城市道路系统，结合苏州市的特点总结出一套完善的交通尾气污染控制体系。
4. 参考文献
1 中华人民共和国环境保护部.中国环境状况公报[r]. 2009，35-37.
2 王丽萍.城市公路交通噪声分析与防治[j].噪声与振动控制.2005，8：45-46.
3 郝志平.工业噪声对人体健康危害研究[j].山西医药杂志.2009，12：75-77.
5. 计划与进度安排
| 周次 | 时 间 | 内 容 |
| 1 | 3.5~3.11 | 收集资料，调查；英文翻译。 |
| 2 | 3.12~3.18 | 进行实验，收集资料，调查，数据处理；英文翻译。 |
| 3 | 3.19~3.25 | 利用统计分析方法进行数据清洗、处理、分析等；英文翻译。 |
| 4 | 3.26~4.1 | 指标建模及论文开题（设计不需要开题）；英文翻译。 |
| 5 | 4.2~4.8 | 对交通车辆排放进行现状分析和实验。 |
| 6 | 4.9~4.15 | 对交通车辆排放进行现状分析和实验，评价建模。 |
| 7 | 4.16~4.22 | 现状分析，进行排放实验数据分析和评价建模，寻找关键技术的切入点。 |
| 8 | 4.23~4.29 | 对排放实验数据分析和评价建模进行深入研究。 |
| 9 | 4.30~5.6 | 对排放实验数据分析和评价建模进行对比分析研究；撰写论文/设计。 |
| 10 | 5.7~5.13 | 撰写论文/设计。 |
| 11 | 5.14~5.20 | 研究成果报告的整理。 |
| 12 | 5.21~5.27 | 整理成果(调查数据、研究成果报告，英文翻译、图纸)。指导老师对成果进行审核批阅。 |
| 13 | 5.28~6.3 | 根据指导老师的批阅意见，论文/设计进行修改。 |
| 14 | 6.4~6.10 | 装订成册，将毕业论文/设计成果交评阅老师进行评阅。 |
| 15 | 6.11~6.17 | 毕业论文/设计答辩。 |
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