基于scats的动态交通数据建模与应用研究——苏州广济路为例开题报告

1. 研究目的与意义

随着社会的发展和生活水平的不断提高，人们对于出行的需求也越来越高，但与此同时也产生了如交通拥堵甚至交通事故等一系列的问题，降低了车辆行驶速度，使停车率和延误时间增加，不仅造成了时间与经济的直接损失，也简介的带来了严重的社会问题，如空气污染、噪声污染以及近年逐渐受到社会关注的路怒症问题等等。

在现代社会中，交通已经成为了一个城市发展的基础，直接影响着每个城市每个居民生活中的方方面面，也影响着国家经济社会的发展。

而智能交通系统在当今的城市交通管理与控制中也得到了越来越广泛的应用，如何做好准确的预测，最大限度的保证道路的通常也是具有直接现实意义的。

2. 研究内容和预期目标

本课题主要研究内容是依据苏州广济路段SCATS系统检测数据，提出基于K最近邻分类算法(k-Nearest Neighbor，KNN)对车道交通流量值的预测模型，并依据该模型进行指标数据预测并与实际数据进行比较，分析其可靠程度。

3. 研究的方法与步骤

k最近邻分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。

1.查阅资料

2.了解国内外研究现状

3.寻找确定切入点

4. 参考文献

[1]姜桂艳，道路交通状态判别技术与应用[M].北京:人民交通出版社，2004: 163-165.[2]朱顺应，王炜.交通网络可靠度及其通路算法研究[J].中国公路学报，2000, 13(1):91-94.[3]陈艳艳，梁颖，杜华兵.可靠度在路网运营状态评价中的应用.土木土程学报，2003,36(1): 36-40.[4]陈艳艳，梁颖，杜华兵，刘小明.基于阻塞概率分析的车辆自动导航路线优选模型[J].[5]赵襄匕，马乐川，土红勇.基于贝叶斯网络的空中交通延误传播分析[J].中国民航大学学报，2013,31(1):27-31[6]李明伟，康海贵，周鹏匕.基于混沌云粒了群算法的交义口信号智能配时优化.武汉理工大学学报(交通科学与工程版)2013,37(1): 82-86[7]李琦，姜桂艳.SCATS线圈数据短时多步双重预测方法.哈尔滨工业大学学报，2013,45(2)[8]魏国容.基于SCATS的动态交通数据预处理方法研究[D].湖南大学，2012.

5. 计划与进度安排

1 2.25-3.3 收集资料，调查；英文翻译。2 3.4-3.10 收集资料，调查，数据处理；英文翻译。3 3.11-3.17 利用统计分析方法进行数据清洗、处理、分析等；英文翻译。4 3.18-3.24 指标建模及论文开题；英文翻译。5 3.25-3.31 对苏州广济路交通大数据进行现状分析。6 4.1-4.7 对苏州广济路交通大数据进行现状分析，评价建模。7 4.8-4.14 现状分析，进行系统评价建模，寻找关键技术的切入点。8 4.15-4.21 对苏州广济路应用评价模型进行深入研究。

9 4.22-4.28 对苏州广济路应用评价模型进行对比分析研究；撰写论文/设计.

10 4.29-5.5 撰写论文/设计。11 5.6-5.12 研究成果报告的整理。12 5.13-5.19 整理成果(调查数据、研究成果报告，英文翻译、图纸)。指导老师对成果进行审核批阅。13 5.20-5.26 根据指导老师的批阅意见，论文/设计进行修改。14 5.27-6.2 装订成册，将毕业论文/设计成果交评阅老师进行评阅。15 6.3-6.9 毕业论文/设计答辩。