典型取代酚类化合物的QSAR研究开题报告

1. 研究目的与意义

定量结构—活性相关（QSAR）是对有机化学品进行危害性评价的必要手段，是基于有机物的毒性、降解性和理化参数之间的相关性，通过测量或计算有机物的特征参数、建立相关性模型，对有机物的性质和毒性进行预测的重要方法。QSAR方程可用于预测未知化合物的生物活性，这对于有毒化合物的初步筛选和评价具有重要的意义。定量结构活性相关模型作为预测生物毒性的有力工具，得到了广泛应用，成为化合物风险评价和管理中预测基础毒性数据的一个快速、经济、有效的方法。通过筛选系列典型的酚类取代芳香化合物，选用合适的QSAR模型方法，研究其结构与其辛醇—水分配系数间、基本物性参数、生物学毒性之间的规律。

2. 研究内容和预期目标

化学物质的结构决定其物化及生物学性质。QSAR就是研究化合物的结构与其性能之间的定量构效关系，是使用数学模型来描述分子结构和分子的某种活性之间的关系。其基本假设是化合物的分子结构包含了决定其物理，化学及生物等方面的性质信息，而这些理化性质则进一步决定了该化合物的生物活性。进而，化合物的分子结构性质数据与其生物活性也应该存在某种程度上的相关。取代酚类化合物在农、医药、有机光功能材料、有机中间体、配体材料等各种精细化学品方面是极为重要的一类有机化合物，通过QSAR研究揭示其物化特性参数、环境分布行为以及生物学活性等与其分子结构之间的关系，具有重要理论研究价值和实际应用前景。

3. 研究的方法与步骤

(1）典型系列取代酚类化合物的样本体系的筛选和构建。

(2）选择合适数学模型工具和软件技术方法，研究典型系列取代酚类化合物的物性参数与其结构之间的定量关系。

(3）通过数学模型工具和软件技术方法，研究典型系列取代酚类化合物的环境分配行为和生物学毒性。

4. 参考文献

1、唐自强，冯长君。取代苯酚类化合物抑藻活性的comfa模型[j]。生态毒理学报,2019，14(4):192-196。

2、熊焰，丁靖，虞大红，等。质量连接性指数改进的基团贡献法预测咪唑类离子液体的熔点[j]。化工学报，2011,62(2):3316-3322

3、彭艳芬，王云，刘小四，等。取代酚类化合物lc50的qsar模型建立与分析[j]。计算机与应用化学，2015,32(3):369-372。

5. 计划与进度安排

1、2022-11-11～2022-1-25，收集及查阅资料，掌握本课题的国内外研究现状、存在的问题，确定研究路线和实验方案。

2、2022-1-26～2022-2-15，典型系列取代酚类化合物qsar理论计算样本体系的建立。

3、2022-2-16～2022-3-5，典型系列取代酚类化合物重点结构与性能之间参数指标和计算模型的筛选和确定。