应用物种敏感性分布评估锌的潜在生态风险开题报告

1. 研究目的与意义

随着工业发展和废弃物的排放不断增加，大量含有重金属的工业废水和城市生活污水排放到环境中，对大气、土壤和水环境造成了严重污染，土壤重金属污染已经成为一个世界性环境问题。面对这样的环境难题，生态毒理学应运而生，经过40多年的发展，生态毒理学已经逐渐成为解决重金属污染问题的重要工具，其主要手段包括制定污染物的环境质量标准以及对污染物进行生态风险评价。

生态风险评价是指一个物种、种群、生态系统或整个景观的正常功能受外界胁迫，从而在目前和将来减小该系统内部某些要素或其本身的健康、生产力、遗传结构、经济价值和美学价值的可能性。物种敏感性分布（species sensitivity distribution, ssd）是一种生态风险评价新方法；它基于不同物种对污染物敏感性的差异，以急性或慢性毒理数据为基础，构建统 计分布模型，进行生态风险评价。

2. 研究内容和预期目标

研究内容：

本研究通过收集zn对国内外不同生物类别的毒性数据，构建脊椎动物、无脊椎动物及其他生物物种对zn的物种敏感度分布(ssd)曲线，分析比较重金属zn对生物体的毒性差异及特点。

3. 研究的方法与步骤

ssd的基本假设包括2个方面：某生物对某一化学物质的敏感性可用毒性数据代表；该（组）生物对这一化学物质的敏感性（lc₅₀或ec₅₀等毒理数据）为随机数据且符合某一分布，即能够被某一分布描述，如正态分布和逻辑斯蒂分布等。将不同生物毒理数据的浓度值（ug l^-1）对这组数据以大小排列的分位数做图，并选用一个分布对这些点进行参数拟合，就得到ssd曲线。

本课题主要从以下几个方面进行研究：

4. 参考文献

[1]pintado-herrera mg, wang c, lu j, et al. distribution, massinventories, and ecological risk assessment of legacy and emergingcontaminants in sediments from the pearl river estuary in china[j]. j hazard mater.2017,323(pt a):128-138

[2]赵天慧,周北海,方怡向,等．基于ssd方法比较中美物种对铜的敏感性差异[j].环境科学研究.2014,27(8):873-880

[3]陈波宇,郑斯瑞,牛希成，赵劲松，物种敏感度分布及其在生态毒理学中的应用[j].生态毒理学报.2010,5(4):491-497

5. 计划与进度安排

（1）2022-2022-1学期17～20周～2022-2022-2学期第1周～第2周（2022-12-25～2022-3-16），查阅相关文献，准备开题报告，外文论文翻译；

（2）第3周～第4周（2022-3-19～3-30），综合相关文献资料，撰写开题报告，设计实验方案并进行预实验；

（3）第5周～第11周（2022-4-2～5-18），整理数据，进行实验；具体包括：不同生物类别毒性数据获得、收集与筛选；生物类别的选择和数据处理；