1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
1、天然产物天然产物一直是生物学家和药理学家创新灵感的来源，它被认为是大自然赠与人类的礼物，也是最重要的药物来源[1]。
从微生物中分离出的如青霉素（penicillin）、阿霉素(doxorubicin)等药物分子在人类历史上起了重大的作用。
根据统计[2]，目前临床上使用的60%的抗癌药物和70%的抗生素是天然产物或者基于天然产物研发的药物。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
1、拟解决问题：在测序技术以及基因簇研究快速进步的今天，大量的基因簇相关数据散落在各处。
本课题拟采用文本挖掘技术，挖掘基因簇相关的文献中基因簇元件与天然产物的联系，并尝试用机器学习算法对挖掘的结果进行学习处理，用于探究新天然产物。
2、研究手段首先列表拟打算使用mibig中已注释的约2000条数据的参考文献，在pubmed中爬取其相关的文献摘要作为数据集，同时搜集天然产物数据库、基因簇数据库、调控元件数据库信息，将其结构化处理后导入sql数据库中作为训练集供下一步使用。
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