1. 研究目的与意义
天然药物在癌症治疗中做出巨大的贡献,在抗癌药物中的占比高达27%左右,如紫杉醇、多西他赛、长春瑞滨、榄香烯等等[1-3]。常规天然产物分离提取方法多以萃取、超声、有机回流、索氏提取、微波、色谱(硅胶柱、大孔吸附树脂)等为主。但,一方面天然产物具有中所含成分复杂、多样,且含量低的特点,常规方法可能难以高效、快速、便捷的获取活性成分;另一方面,常规分离手段与活性检测、作用机制等研究呈现分散状态,难以特异地找寻特定靶蛋白的潜在活性成分。因此,如何快速、高效、特异性地进行靶向分离筛选天然产物成为亟待解决的关键节点。
蔓荆子是一种传统中药,药用历史久远,具有解毒、祛湿等作用功效。蔓荆子的活性物质主要集中于黄酮类化合物,其中蔓荆子黄素为代表性化合物。近年来,大量的药理和天然产物研究显示:蔓荆子黄素具有抗肿瘤活性,应用前景广阔。但抗肿瘤作用靶点尚不明确。因此,本研究采用反向分子对接技术找寻其潜在的抗肿瘤靶蛋白。
2. 研究内容和预期目标
本论文的主要研究内容如下:
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从pdb中,找寻肿瘤相关的原癌蛋白的晶体结构;
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反向对接分析蔓荆子黄素与上述蛋白的对接效果;
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本论文的主要研究内容如下:
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从pdb中,找寻肿瘤相关的原癌蛋白的晶体结构;
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反向对接分析蔓荆子黄素与上述蛋白的对接效果;
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[1]duanc , li y , dong x , et al. network pharmacology andreverse molecular docking-based prediction of the molecular targets andpathways for avicularin against cancer[j]. combinatorial chemistry highthroughput screening, 2019.
[2]liuw , zhang y z , bai s p , et al. possible anticancermechanism of oridonin determined by reverse molecular docking and networkpharmacological technology. chinese journal of new drugs, 2019.
[3]liuw , zhang y z , bai s p , et al. possible anticancermechanism of oridonin determined by reverse molecular docking and networkpharmacological technology. chinese journal of new drugs, 2019.
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2022-2022-1学期第15-18周,2022-2022-2学期第1-2周 查阅文献,完成开题报告的撰写。
第3-4周 从pdb中,找寻肿瘤相关的原癌蛋白的晶体结构;
第5-7周 反向对接分析蔓荆子黄素与上述蛋白的对接效果;
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