基于统计学方法的造纸废水预测模型开题报告

1. 研究目的与意义

1.1研究背景和意义造纸业与人们的生产和生活密切相关，造纸业成功的发展进步在很大程度上方便了人民群众的生产和生活。

但在造纸业给予人们方便的同时，也给人们带来了较大的危害，主要是造纸工业废水的污染。

造纸工业使用木材、稻草、芦苇等为原料，经过高温高压蒸煮而分离出纤维素，制成纸浆。

2. 国内外研究现状分析

1.3 国内外同类研究概况对造纸废水的预测早就已经是国际上的研究课题，科学家们已经想出了许多不同的方法。

如bp神经网络预测废水；基于遗传算法和bp神经网络的造纸废水预测；基于多元统计模型在造纸废水处理过程的废水预测；模糊神经对处理废水过程中cod的等预测[18][19][20]。

由各种不同方向对废水进行预测，早就已经取得了许多突破性的进展。

3. 研究的基本内容与计划

1.2基于统计学的预测建模技术概述统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学[10]。

今天，统计的范畴已覆盖了社会生活的一切领域，几乎无所不包，成为通用的方法论科学。

它被广泛用于研究社会和自然界的各个方面，并发展成为有着许多分支学科的科学[12][11]。

4. 研究创新点

1.4本文的主要工作 将通过多次的实验得到出水中含有的codin、ssin、temp、qin、do、ph的量，然后整合这些数据与所得结果大概的选定方向。

然后会查阅各种相关方面的书籍与文献了解各地对这个方面的研究，走访各处的造纸厂了解相关的污水排量与水质，结合当地的实际情况整合出数据，最后也会去向导师或是相关方面的老师了解有关情况，尽力将最完整的数据整合出来。

最后会使用矩阵实验室（matlab）的仿真运算能力，将codin、ssin、temp、qin、do、ph这6种易于测量的变量模型拟合出出水cod和ss的量，通过详细的统计学方法计算、论证、验算，够建出自变量codin、ssin、temp、qin、do、ph与因变量cod和ss之间的公式，从而大致实现对造纸废水出水水质质量与出水量的预测。