基于实时路况的成品油二次配送路径优化研究开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

随着我国经济的快速发展和城市化进程的加快，成品油的需求量逐年攀升。

成品油作为一种重要的能源物资，其配送效率直接关系到国计民生。

传统的成品油配送模式主要依赖于经验和静态路线规划，难以适应日益复杂的城市交通环境，导致配送成本高、效率低等问题。

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来，随着物流运输行业的发展以及智能交通系统（its）的进步，车辆路径问题（vrp）以及基于实时路况信息的路径优化成为了研究热点。

国内外学者在成品油配送路径优化、实时路况信息应用于路径优化等方面取得了一系列成果。

1. 国内研究现状

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本研究将以成品油二次配送为研究对象，以实时路况信息为基础，构建基于实时路况的成品油二次配送路径优化模型，并设计高效的求解算法，以期为提高成品油配送效率、降低配送成本提供理论指导和技术支持。

1. 主要内容

1.成品油二次配送特点与需求分析:-分析成品油二次配送的流程和特点，明确其与一次配送的区别和联系。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用理论分析、模型构建、算法设计、案例分析等方法，并结合实际数据进行仿真实验，具体步骤如下：
1.文献调研与分析阶段:深入调研国内外关于成品油配送、车辆路径问题、实时路况信息应用等方面的文献资料，了解相关领域的研究现状、发展趋势以及存在的问题，为本研究提供理论基础和参考依据。

2.问题分析与模型构建阶段:分析成品油二次配送的特点和需求，以及实时路况信息对配送路径的影响，构建基于实时路况的成品油二次配送时间预测模型和路径优化模型，并对模型的合理性和可行性进行分析。

3.算法设计与实现阶段:针对所构建的模型，设计合适的求解算法，并利用编程软件实现算法，对算法的性能进行测试和优化。

5. 研究的创新点

本研究力求在以下几个方面有所创新：
1.研究视角的创新:将实时路况信息融入成品油二次配送路径优化中，构建基于实时路况的成品油二次配送路径优化模型，以动态、实时的方式优化配送路径，提高配送效率。

2.模型构建的创新:综合考虑多种因素，如配送距离、配送时间、实时路况、客户需求等，构建更加贴近实际应用场景的成品油二次配送时间预测模型和路径优化模型。

3.算法设计的创新:针对所构建的模型特点，设计高效的求解算法，并对算法进行改进和优化，以提高算法的求解效率和精度。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

[1] 刘志斌, 刘洋, 孙会君, 等. 基于改进蚁群算法的冷链物流配送路径优化[j]. 计算机应用研究, 2021, 38(10): 3191-3195.

[2] 张晓东, 方志耕, 赵天奇. 基于实时路况的物流配送路径优化问题研究[j]. 物流技术, 2020, 39(12): 140-143.

[3] 李军, 张文杰, 程国建. 基于实时路况的带时间窗多目标路径优化[j]. 计算机工程与应用, 2020, 56(17): 2649-2656.