基于大数据的水上交通安全综合评价指数构建开题报告

1. 研究目的与意义（文献综述）

（一）研究目的及意义

随着国内经济和世界贸易的发展，水上交通运输的需求不断増加，船舶向大型化、高速化方向发展，船舶交通日趋繁忙，交通流密度加大，交通环境日益复杂，且超大型油轮以及危险品船不断增多，进一步增加了安全隐患，对水上交通安全保障提出了更高要求，而制定保障措施和进行优化指导的基础是全面准确地了解水上交通安全的状况，因此评价水上交通安全成为了各国关注的焦点。

水上交通安全综合评价是以水上交通系统的安全为目的，对影响系统安全的危险因素进行定性和定量分析，从而对系统的安全状况进行综合性的评价。国内外学者提出了很多具有创造性和实用价值的理论和评价方法，其中部分方法已在实际应用中取得较好成效，但随着信息时代的到来，物联网、云计算、移动互联等新理念在水上交通领域广泛推广，各设备逐渐实现智能化和信息化，各业务系统逐渐实现电子化和网络化，大量数据资源逐步积累形成海事大数据，各主管机关都在尝试建立数据平台实现数据的统一管理，使海事监管服务方式、航海保障手段、船舶港口营运模式等发生了翻天覆地的变化，大数据时代的到来导致以往安全评价的方法和使用的指标与实际情况发展出现了不适应的现象，在此背景下，探讨建立以大数据为基础的水上交通安全综合评价方式有利于顺应时代发展，使评价方法满足实际需求，评价结果更贴合实际情况，对采取有效的针对性措施减少事故的发生及降低事故造成的损失具有重要意义，同时该研究可丰富大数据在水上交通安全领域的应用，为相关研究提供参考。

（二）国内外研究现状

1.关于水上交通安全综合评价的研究综述

安全评价最早由英国的a.n.cockcroft，德国的kwik，日本的藤井和荷兰的vander tak等专家引入水上交通领域，其构建了安全评价指标体系，之后诸多学者又开展了大量工作，成果显著，如英国海运与海岸警卫局（mca）在1993年提出了综合安全评价（fsa）概念，fsa是一种利用风险评估与费用受益评估，提高水上交通安全的结构化、系统化方法，得到了广泛应用，同时，国外学者从各个角度对进行了大量的研究和尝试，引入了系统工程理论、人工智能、模拟器模拟、专家系统等理论和技术对水上交通系统的安全问题进行了分析研究。

2. 研究的基本内容与方案

（一）研究内容

第1章 绪论。包括研究背景、研究目的及意义、国内外研究现状、研究内容、研究的技术路线和方法。

第2章 基于大数据的水上交通安全综合评价分析。简单介绍安全评价的定义、水上交通安全综合评价的定义及基本理论，比较分析目前已投入应用的水上交通安全综合评价方法的优缺点，介绍大数据在水上交通安全保障上的应用、特征表现和发展轨迹，分析大数据与水上交通安全综合评价结合的作用与意义。

第3章 基于大数据的水上交通安全综合评价指标体系构建。基于指标选取的原则和水上交通安全综合评价相关理论初步选择指标，采用合适的构建体系的方法对指标进行筛选，最终构建指标体系。

3. 研究计划与安排

3月1日~3月7日，根据导师意见进一步修正和确定论文方向、具体内容和研究采用的方法，完成20000个英文字符（或中文字符不少于5000字）的相关英语翻译。

3月8日~3月15日，了解水上交通安全相关的数据平台的建设现状，选取评价指标，制作调查表，按时提交毕业设计工作阶段性报告。

3月16日~3月30日，掌握因子分析法、专家调查法和层次分析法等方法，开展数据收集、整理和分析，确定水上交通安全综合评价指标体系，确定评价指标的采集方式，按时提交论文工作阶段性报告。

4. 参考文献（12篇以上）

[1]wang j. the current status of future aspects in formal ship safetyassessment of ships[j].safety science,2001,38(1):19-30

[2]limg j, cho j, bora s, et al. models and computational algorithms formaritime risk analysis: a review[j]. annals of operations research, 2018,271(2):765-786

[3]魏苗,陈述,吴禀雅编著.大数据分析导论[m].2019