1. 研究目的与意义(文献综述)
1、选题的目的及意义
船舶运输网络作为航运发展的重要载体,对确保国家经济贸易的顺利开展有重大意义。另一方面,构建船舶运输网络对节约经济成本,发展“21世纪海上丝绸之路”也有重要战略意义。此外,船舶运输网络呈现出一定的特点。如通航港口数量大幅增加,航运联系范围不断扩大,航线趋于集中,联系强度增强等;中国沿线港口地位不断上升,节点作用越来越明显;当航运网络中关键节点和重要枢纽港口失效时,对整个航运网络的可靠性将产生重大的威胁。又海上贸易带来航运市场繁荣的同时,船舶运输网络派生需求也在增长。为满足航运需求,航线、船舶、港口数量增加,港口地位上升,船舶运输网络越发密集、复杂。如中远海运集团目前共经营355条航线,其中225条国际航线、44条中国沿海航线,86条珠江三角洲和长江支线。经营的船舶在全球约85个国家和地区的267个港口挂靠。但当航运需求得到满足时航运网络存在的问题也频繁出现,加剧了航运网络的不稳定性,影响了经济贸易运输环境安全,阻碍了沿线经济贸易的正常发展。为了切实有效解决航运网络问题,必须认清这些问题的现状与根源,因此有必要对航运网络状况进行评价,进行研究。最后对集装箱航运网络可靠性进行研究,可提高航运网络管理效率。船舶运输网络效率高低将影响海上运输效率、航运服务水平以及海上贸易环境的稳定。作为航运管理者如何有效的管理航运网络,提高航运网络性能,是其关注重点。航运网络可靠性不仅可宏观反应网络的运行状态,还可微观地标识网络内区域间、航向以及节点的运行状态,可为航运网络管理者提供决策依据,合理、准确优化航运网络。但通过调查发现,当前船舶运输网络可靠性较差,一方面表现为由于港口拥堵,压港等港口作业环境问题频现,导致船舶滞留时间增加,班期准时性差,影响整个网络的运输效率;另一方面主要是受外部环境影响,如自然灾害、恶劣天气、罢工、海盗等风险因素,加剧了船舶运输网络的不可靠性。因此,在上述背景下,对船舶运输网络模型进行研究,以促进海上经济贸易顺利开展,提高航运企业竞争力,提升船舶运输管理效率是一个十分必要且迫切的研究问题。
2、研究现状
剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!
2. 研究的基本内容与方案
2、研究的基本内容、目标、拟采用的技术方案及措施
2.1 研究目标
(1)由于船舶运输网络与其他交通网络在拓扑结构和服务功能方面存在不同,不能直接将其他交通网络的研究结论直接用于分析船舶运输网络。且目前缺乏对船舶运输网络研究。本文将依据拓扑网络结构理论和算法理论研究船舶运输网络模型,丰富交通网络理论研究内容,以期为航运公司科学、合理评估航运网络性能,制定科学决策提供支持。
剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!
3. 研究计划与安排
1.3月1日-3月15日,查阅相关文献资料,并联系导师,编写开题报告,确定毕业论文的大体内容框架和研究方向。
2.3月16日-3月31日,根据导师意见进一步修正和确定论文方向和具体内容。另外,完成英文文献翻译。
3.4月1日-5月10日,按任务书要求开始论文撰写,进一步完成论文撰写的技术环节,查阅文献,充实内容,保持与指导教师的联系,在此期间完成论文初稿。
剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!
4. 参考文献(12篇以上)
[1] 李同飞. 考虑土地利用的交通网络建模及优化研究[D]. 北京交通大学, 2018.
[2] 赵艺声, 方祥麟. 海上交通网络模型微—宏观模拟[J]. 大连海事大学学报. 1989(3): 20-24.
[3] 李伟,胡甚平.基于熵权证据推理的港口水域交通环境风险评估[J].上海海事大学学报. 2012,(03): 10-13
[4] 刘文清,王应明,蓝以信.不完全信息下基于证据推理的直觉模糊多属性决策方法[J].统计与决策,2018,34(15):42-15.
[5] 杜超,王姣娥,莫辉辉.中国集装箱航运网络空间格局及复杂性研究[J].长江流域资源与环境,2016,25(02):190-198.
[6] “21世纪海上丝绸之路”沿线区域枢纽港优化选择[J]. 袁莉琳,季鹏. 经济地理. 2017(11)
[7] 基于复杂网络理论的高速铁路网络研究[J]. 李甍娜,郭进利. 科技管理研究. 2018(16)
[8] 基于Vine Copula的原油海运网络中节点连通可靠性研究[J]. 王爽,吕靖,赖成寿. 交通运输系统工程与信息. 2018(04)
[9] “21世纪海上丝绸之路”海运网络空间格局及其复杂性研究[J]. 刘婵娟,胡志华. 世界地理研究. 2018(03)
[10] Jiang Y, Szeto W Y. Time-dependent transportation network design that considers health cost[J]. Transport metrica. 2015, 11(1): 74-101.
[11] Han L, Sun H, Wang D Z W, et al. The combination of continuous network design and route guidance[J]. Computers Operations Research. 2016, 73: 92-103.
[12] Fernandez Arguedas V, Pallotta G, Vespe M. Maritime Traffic Networks: From Historical Positioning Data to Unsupervised Maritime Traffic Monitoring[J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. 2018, 19(3): 722-732.
[13] Maritime navigation accidents and risk indicators: An exploratory statistical analysis using AIS data and accident reports[J] . Rolf J. Bye,Asbj?rn L. Aalberg. Reliability Engineering and System Safety . 2018
[14] A new connectivity index for container ports[J] . John J Bartholdi III,Pisit Jarumaneeroj,Amar Ramudhin. Maritime Economics Logistics . 2016 (3)
[15]Gbest-guided artificial bee colony algorithm for numerical function optimization[J] . Guopu Zhu,Sam Kwong. Applied Mathematics and Computation . 2010 (7)
剩余内容已隐藏,您需要先支付
10元 才能查看该篇文章全部内容!
立即支付