基于集群的海事大数据存储与管理方法开题报告

1. 研究目的与意义（文献综述）

国内外的研究现状分析：

随着互联网技术的高速发展和海事职能的升级转型，船舶普及装配各类先进设备，如ais（船舶自动识别系统）、电子海图、测深仪、gps等，在保证船舶航行安全的同时，也有助于海事部门对船舶的服务与监管，这便产生了大量的有关船舶运动和通航环境的海事数据。这些数据规模庞大、价值密度低，数据种类繁多、格式多样，且要求处理与观测速度快，具有大数据的特征，称为海事大数据。

目前国内外搭建了许多网页平台来实现海事服务与监管，国内有“智慧海事”智能平台、ais信息服务平台、海事综合服务平台、海事局官网、船讯网等提供综合服务信息。试用后发现，几大综合网站存储的数据种类较为齐全，但数据挖掘深度不够，数据量不够，检索时反应不够迅速；专项网站数据存储量庞大，检索较为迅速，但各类信息资源分散独立，不同类型的数据之间存在壁垒。国外有较多的提供船舶位置、航行计划的服务性网站，如marinetraffic、vesseltracker、shiptracker、shipxy、manyship等，这些网站能提供船舶动态实时查询，但船舶历史数据查询服务缺失。

2. 研究的基本内容与方案

研究的基本内容：第一部分是国内外海事大数据存储与管理方法现状，了解现阶段国内外应用于海事大数据存储与管理的方法及其优缺点；第二部分是国内海事大数据管理与应用需求，着重需求分析，找到突破方向和应用市场；第三部分是海事大数据存储模型构建与管理方法研究，主要研究利用mysql构建数据集群存储模型，并制定高效合理的数据管理方案。

研究目标：利用mysql建立一个集群关系数据库，将多个mysql集群整合为一个数据库集群，转化、存储各类海事数据，并优化索引方式，实现海事大数据的实时存储、历史查询和高效管理，并能实际应用于水上交通、海事监管、货运物流、气象水文等领域。

拟采用的技术方案及措施：

3. 研究计划与安排

1． 寒假期间，查阅相关文献资料，撰写文献综述，第8学期第一周提交；

2． 3月1日之前，提交满足学校规定格式要求的开题报告；

3．第一周完成论文的第一章（引言、研究背景、研究现状）的撰写；

4. 参考文献（12篇以上）

[1]闫密巧. 面向轨迹大数据存储及查询的nosql数据库研究[d].华东师范大学,2017.

[2]潘明阳,高立佳,宋平亮,赵丽宁.基于mongodb的船舶数据库构建与数据批量迁移技术[j].大连海事大学学报,2016,4201:39-44.

[3]张正平,杨春,胡勤友.船舶自动识别系统数据分布式存储方法[j].中国航海,2013,36(03):10-13 33.