1. 研究目的与意义(文献综述)
目前,长江航道局为了贯彻落实《长江经济带发展规划纲要》和国务院、交通运输部关于推进信息化发展的决策部署,正在全力推进长江航运服务体系建设,开展了长江电子航道图系统工程、数字航道系统工程的建设工作,用以加快云计算、大数据、物联网、移动互联网等信息技术在航道服务领域的集成和应用。
本课题通过设计一款层次清晰,程序模块的可重用性、移植性大大增强的电子航道图,实现在云服务环境下为用户提供方便舒适的信息交互和操作界面,改变了以往海图系统只能由部分人员操纵并查看的情况,让电子海图在各个平台以各种形式为用户提供信息查询服务。电子海图作为船舶航行中必备的软硬件结合的设备组成部分,经过多年的发展已经逐渐成为一种新型船舶导航系统和辅助决策系统。电子海图不仅广泛配备在内河、沿海和远洋船舶上,还在各种专业专门的网站上给浏览者作实时更新的船位变化情况。
相比较于以往的gis平台,云平台的优势就是可以将云计算的各种特征用于支撑航道地理空间信息的各种要素,从而改变传统的gis应用方法,将平台中的资源转换为可调用可访问的地理信息,实现灵活的数据管理与服务共享方式,打造一个监管智能化、系统一体化、系统协调化的海事安全信息系统。
2. 研究的基本内容与方案
这个项目是基于云环境的海事信息web服务终端设计,通过采集航道内大量数据,进行数据的储存和分析,以此对航道内水流、气象、交通等情况做出判断,并将实时得到的数据通过方便舒适的交互和界面展现给用户。同时,可以针对不同的水上交通环节提供差异化的信息服务。例如针对桥区,就着重显示附近船舶航速航向和当地主管海事机关发布的有关公告;而对于港区部分则可以突出锚地的部分以及在港船舶的数量;而在狭窄的水域系统就会提醒船舶是否航速过快,周围是否有小型船舶的可能性。
数据库中的数据包括有通过气象站采集到的实时气象数据、通过船舶自带的ais设备返回的ais数据、浮标中传感器获得的例如水温水流变化的水温数据、通过视觉系统采集到的船舶流量数据。而采集这些数据是实现云服务的前提,是实现海事信息安全云服务的关键所在。获取数据固然重要,但也不能忽视对这些数据的管理和调用。
技术方案为运用html、css、javascript等web语言,制作一个javaweb项目,前端使用bootstrap框架 thymeleaf模板引擎,后端使用springboot提供服务支持,通过爬虫搜集需要的数据信息,再使用springjpa对数据库进行管理。
3. 研究计划与安排
1.在第1周提交开题报告,第4周前提交包括研究现状综述、研究内容、研究方法和技术路线,以及2级标题的论文写作提纲。
2.第6周前,根据导师意见进一步修正和确定论文方向和具体内容。并完成20000个英文字符(或中文字符不少于5000字)的相关英文翻译。
3.第7周,提交毕业设计(论文)论文进度稿,毕业设计系统提交论文工作阶段性报告,指导老师完成阶段性报告审核。
4. 参考文献(12篇以上)
[1]尚斯年. 基于云计算分布式技术的海量ais数据挖掘系统设计与实现[d].大连海事大学,2017.
[2]周建伟,廖才明,方玉林.电子海图(ecdis)4.0版本20问[j].中国船检,2020(02):76-84.
[3]蔡新宇,陈劲杰.基于java web的海事局管理系统[j].电子科技,2017,30(10):70-72.
课题毕业论文、开题报告、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。