大数据技术在海事监管中的探索研究开题报告

1. 研究目的与意义（文献综述）

信息技术的迅猛发展使得人们的生活与数据息息相关，数据的来源和规模正以前所未有的态势快速增长。麦肯锡研究所定义大数据为：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。“大数据”作为一种抽象的概念，由计算领域发端，而后逐渐拓展至商业、学术研究、社会治理与服务等各个领域，越来越多的人用它来描述新型信息时代产生的海量数据。学术界、商业界甚至政府机构都密切关注大数据发展动态，google、阿里巴巴、腾讯等企业已走在大数据技术应用前列，取得了举世瞩目的成果。

在上述大数据时代高速发展的背景下，海事监管信息化的建设与发展也面临着巨大的机遇与挑战。智慧海事监管面向航运业的安全保障、经济效益与环境保护等方面，以数据驱动的海事信息化新格局将为航运业发展带来更多机会。

目前，我国海事信息化建设已呈现出较好的发展趋势，但其发展仍处于初级阶段，海事安全监管、应急搜救和业务管理等方面的信息系统向协同化、一体化方向迈进，各部门、各系统间海事大数据不断融合，推进大数据共享进程，逐步打破海事信息繁多而分散的局面。智能化、协同化、一体化将成为未来海事监管发展的目标和方向，如何高效的挖掘和分析海量大数据将成为海事信息化建设的重点，打破信息孤岛、满足海事监管现代化的要求。

2. 研究的基本内容与方案

2.1 研究目标

本研究的主要目标是广泛调研国内外大数据技术的发展现状及其在海事监管领域的应用和研究，对大数据技术的概念和关键流程进行深入分析。同时，针对智慧海事的发展趋势，分析海事大数据在船舶监督管理、船员管理、通航管理和危险品和防污染管理方面应用的需求，在此基础上构建海事大数据在船舶监督管理和通航管理上应用的模型，为提高海事监管信息化水平、保障船舶安全航行提供一种新的思路和可行方案。

2.2 研究主要内容

3. 研究计划与安排

（1）2019年12月31日前完成选题；

（2）2020年1月25日~2月15日，明确毕业论文大纲目录；

（3）2020年2月16日~4月30日，完成毕业论文的初稿；

4. 参考文献（12篇以上）

[1]王家耀,武芳,郭建忠,等.时空大数据面临的挑战与机遇[j].测绘科学,2017(07):5-11.

[2]刘伟荣,徐凯,董大伟.海事信息化发展新趋势[j].中国船检,2017(10):76-78 108-109.

[3]涂文玲．欧美内河航运对发展我国内河航运的启示[j].中国科技信息，2007(9):94-95.