1. 研究目的与意义(文献综述)
1.1、选题的目的及意义
自2008年全球经济危机爆发以后,全球贸易额的减少导致航运市场一直处于一个低谷状况,再加上近几年来国际原油价格一直处于一个持续增长的状况(如图1所示),通过减少航行成本来提高营运效益成为各大航运公司急切盼望的事情。据统计,船舶航运成本在很大比例上取决于燃油费用,大多数船舶燃油费用在总成本30%~50%之间,少部分旧船甚至达到了60%左右。所以,通过降低燃油消耗来降低航行成本是一项行之有效的措施。而船舶在航行过程中,油耗大概与航速的三次方成正比[1],航速的减小可以最直接有效降低油耗量[2],然而较低的航速又会带来时间成本的增加。因此,航速的抉择优化就显得非常必要。
2. 研究的基本内容与方案
2.1 研究主要内容
(1)内河船舶航行数据收集。
通过船舶航行数据远程采集系统,收集内河船舶以往的航速、螺旋桨转速、单位时间油耗等必要的航行数据。
3. 研究计划与安排
- 2020年3月 6日~3月15日:查阅参考文献,明确论文思路;
- 2020年3月15日~3月30日:完成论文开题报告;
- 2020年3月30日~4月5日:完成航行数据预处理;
- 2020年4月5日~4月15日:使用神经网络预测船舶航速和油耗模型
- 2020年4月15日~4月30日:使用优化算法计算出代表航段航速
- 2020年4月30日~5月15日:完成论文撰写
- 2020年5月15日~5月30日:完成论文修改工作
4. 参考文献(12篇以上)
[1]魏应三, 王永生. 船舶航速优化原理研究[j]. 中国造船, 2008, 49(增 1):75-82.
[2]the effect of oil price on the optimal speed of ships[j]. the journal of the operational research society,1982,33(11).
[3] smith t w p, jalkanen j p, anderson b a, et al. third imo ghg study 2014 (executive summary and finalreport)[r]. london: international maritime organization,2015.
课题毕业论文、开题报告、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。