1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）
一、本课题意义、国内外研究概况、应用前景
1.1课题意义
大数据是指需要新处理模式才能确保更强的决策力、洞察力和流程优化力的海量、高速增长和多样化的信息财富（laney，douglas2012）[1]。互联网 为大数据的产生与应用提供平台与温床，要想扶植战略新兴产业这一政策对象，最重要的环节是政策制定，而政策制定的首要环节是政策议程设置。如今，互联网成为议程设置的新研究阵地，网络论坛、贴吧、微信、微博等均代表着社会的各类意识形态，其传播渠道丰富、议题多样、发言主体多元、话题自由，传播迅速，所以议题通常与社会生活息息相关， 显现出强烈的公共化特征，形成的网络舆论热点， 也更易引发社会的普遍关注。 这些数据正在成为一种信息资产，成为一种基本的生产要素，就像舍恩伯格在书中不止一次提到的，“数据的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山的一角，而绝大部分都隐藏在海面之下（维克托·迈尔－舍恩伯格2013）[2]。政府在数据利用上具有天然的优势，因为政府机关通常设有专门的统计单位，可以在数据获取和使用中突出受益。 国家统计局掌握着社会方方面面的众多数据，而且政府工作涉及到社会的各个领域， 在行政工作中也储存了大量有关数据，此外政府还可以根据自身的工作需求，要求机关、事业单位以及相关企业等提供数据支持。 因此，将大数据与政策议程设置相结合，可以为政策议程设置提供新的发展思路，改变传统的决策思维，有效化解政策难题，使议程设置的更加科学合理（徐继华，冯启娜，陈贞汝2013）[3]。在中国，社会结构分化程度较低，社会利益的表达并非由各种社会结构承担，而是由政治系统内部权利精英通过分析研究和调查，将他们所认定的社会利益输入到公共政策中去，中国政策议程更多依靠政府内部提出。由于新兴产业有准公共性，外部性以及高风险性的特征，不可避免地存在 “市场失灵”的情况，因此政府需要制定合理的产业政策对新兴产业进行调节、规范和制约。互联网极大地拓展了公共政策过程的地理边界和知识边界，它提供的无障碍、全景式的信息流动渠道，使跨时空、跨边界、跨领域的普遍联系成为可能。此外，互联网化解了集体行动力量分散的难题，社会公众的行动能力经由利益等介质被集聚起来，普通公众得到了数字技术赋权，网络空间悄然从虚拟空间走向了行动主义空间（马本,郑新业2018）[4]。政府在互联网 政务背景下运用大数据这一优势资源，通过大数据收集、数据预处理、数据分析和数据解释来分析战略新兴产业的概况现状、目标市场、发展红利、用户体验等，将难以处理的文字资料转变为可方便处理的数字资料，使资料量化，为政府政策议程设置提供可视化的资料和依据。
2. 研究的基本内容和问题
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二、研究目标、内容和拟解决问题
2.1研究目标
为建立一个基于大数据背景下针对互联网 新兴产业的、具有现代特色的、综合效益很高的政策议程设置模式提供相应的对策建议。
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研究方法
1.1文献计量法
文献计量法是利用数学和统计学等方法对所有与文献有关的媒介及其相关特征进行定量研究的一种科学方法。其研究对象是文献的各种外部特征，如作者、单位、地区、机构、引文等，通过统计汇总研究其分布规律，其中引文分析是对论文参考文献的数量、类型、语种、国别、学科来源以及引证和被引证情况进行归纳总结，以揭示其数量特征和内在规律，其可用来评价科技期刊的学术地位和个人的学术水平。
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现有研究对大数据背景下新兴产业政策议程的关注较少，本研究聚焦大数据背景下新兴产业政策议程的问题，并剖析原因，阐释解决路径，在研究内容上具有一定创新性。
5. 研究计划与进展
2020.1.15前完成选题；
2020.3.15前阅读大量相关文献，并完成开题；
2020.4.15前提交中期检查；
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