1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）
（一） 课题意义
1中文句子与英文句子在词法与句法上的差异，使得中文实体抽取的难度更大，因此对于中文实体抽取的研究便十分有意义。
2几种实体抽取模型之间存在差别，已有的研究中缺少对于模型的横向对比，同时，缺乏对模型间相互结合的研究。
剩余内容已隐藏，您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容！
2. 研究的基本内容和问题
（一）研究目标
1 抽取相关实体10000份
2绘制菊花知识图谱
剩余内容已隐藏，您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容！
3. 研究的方法与方案
（一）研究技术
1基于python的tensorflow为机器学习提供了强大的平台。
基础代码的开源为研究提供了便利。
剩余内容已隐藏，您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容！
4. 研究创新点
国内外进行知识图谱分析的案例目前较少，且大量专业领域少有学者进行探索，目前在某些特殊领域如植物学仅有几位学者对医学文献进行分析，但并没有对某一具体学科领域进行可视化分析，另外，在模型迁移方面少有学者进行研究且迁移效果受到诸多因素限制，该研究同时也论证了模型迁移的可行性。
5. 研究计划与进展
2020年3月1日-2020年3月6日
研究课题与研究目的的确定
搜集相关文献资料，和导师交流
剩余内容已隐藏，您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容！立即支付
课题毕业论文、开题报告、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
