期刊SNIP、h指数与影响因子相关性研究开题报告

1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）

课题意义：由于学术评价环境的复杂性，各种评价期刊质量及学术影响力的量化指标越来越多。

从总被引频次，影响因子，到web即年下载率，h指数，snip。

这些指标的提出和利用为揭示学科文献数量在期刊中的分布规律，以及提高学术期刊的内在质量等方面做出重要参考和促进。

2. 研究的基本内容和问题

研究目标：研究这些计量学指标之间是否有一定的相关关系，以及在不同学科领域之间的这种相关性是否存在显著的差异。

研究内容：考察在Web of Science收录的图书情报学，生物技术与应用微生物学，物理学这三类领域中的h指数与新兴指标SNIP和传统指标之间的关系，以及不同学术领域之间这些计量指标相关性的差异。

3. 研究的方法与方案

研究方法：将三类学科的各刊物的全部被引记录及snip下载到execl表格中，采用spss17.0对其进行相关性分析。

实验方法：运用曲线回归的方法，建立h指数、snip与影响因子、五年影响因子、即年影响因子、他刊影响因子及被引频次两两变量之间的关系模型进行分析比较。

为各关系模型分别作对数、二次多项式、三次多项式回归拟合，得出的曲线模型检测报告和曲线拟合效果图，得出各关系模型的判定系数及相关性。

4. 研究创新点

在目前来说SNIP为一种相对较新型的文献计量指标，相对传统指标之间的关系来说国内外已有一定相关方面的研究及关系总结，但对于SNIP来说并未有该指标与各种传统指标之间一一对应的相关性的研究。

本文在传统指标相关性研究的基础之上，同时对SNIP与所有指标进行了对比并作出相关性总结。

5. 研究计划与进展

研究计划：拟对Web of Science收录的图书情报学84种，生物技术与应用微生物学165种，物理学55种共计304种期刊的SNIP、h指数以及被引频次，影响因子，五年影响因子，即年影响因子，他刊影响因子等文献计量学指标的相关性分别进行了案例分析，用以考察在这三类领域中的h指数与新兴指标SNIP和传统指标之间的关系。

预期进展：由于数据量略大，前期数据收集计划占总工作量三分之一，中期数据分析占三分之一，最后对于分析结果的分析和规律总结占最后三分之一。