h指数及其衍生指数的相关性研究——以ESI生物学学科为例开题报告

1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）

1、本课题的意义（1）h指数可以用于对科学家个人或者科研集体学术绩效的测量与评价、对学术期刊影响力的测量与评价以及对机构的评价，还可以应用于未来成果预测、分析热点课题和特色专题方面。

（2）目前，不论是在理论和应用方面，还是在h 指数的修正和完善方面，国内外都呈现出了大量的新兴的科研综合评价方法。

本课题的研究成果一方面将完善目前国内面向大数据集的h指数与类h指数相关性的探索性研究，另一方面将有助于综合运用h指数及其衍生指数进行评价，使产生更为科学的结果。

2. 研究的基本内容和问题

1、研究目标通过相关的理论研究和实际调研，以esi的生物学科为例,从wos平台获取数据，深入了解h指数及其同源性衍生指数间的关系,评估它们在不同层次人才评价中的应用效果并作相关性研究，达到能灵活应用h指数及其衍生指数评价个体的学习目的。

2、研究内容h指数作为一种对科研工作者进行科学评价的新指标,存在诸多的研究价值和应用价值,可以用于对科学家个人或者科研集体学术绩效的测量与评价、对学术期刊影响力的测量与评价以及对机构的评价，还可以应用于未来成果预测、分析热点课题和特色专题方面。

但是在学科评价方面，h指数缺乏统一性。

3. 研究的方法与方案

1、研究方法（1）文献调研法：通过学校图书馆和中国知网等网站查阅有关h指数及其衍生指数的文献，总结h指数的研究现状和应用方向，为本项目的研究与报告写作提供文献资料。

（2）数据挖掘方法：利用基于数据挖掘方法获得的机构名映射表,采用作者加机构的组合方式尽可能消除作者重名的影响。

（3）统计：计算并统计每个作者的发文量、总被引次数、篇均被引次数、h指数和常见的14种衍生指数。

4. 研究创新点

目前对h指数及其衍生指数之间关系的研究大多只涉及到部分衍生指数或者与h指数相关的论文篇数和被引用数等基本统计指标,而本项目在研究中采用较大的样本容量，对h指数及其衍生指数的相关性进行了较为完整和系统的分析，涉及到指数及其衍生指数在不同应用环境下的适应性问题。

5. 研究计划与进展

1、第一阶段，查阅h指数的相关资料，阅读已有的研究成果的相关文献，理解h指数及其衍生指数的意义和应用方法。

学习并能够较熟练掌握ucinet、spss软件的操作、数据库编程和相关数理统计知识。

2、第二阶段，下载相关数据并对其进行清洗，完成h指数及其相关指数的计算与统计。