基于网络文本分析的高校形象研究开题报告

全文总字数：7797字

1. 研究目的与意义（文献综述）

《中国互联网发展报告2019》显示，截至2019年6月，中国网民规模达8.54亿人，互联网普及率达61.2%，显然网民数量已占据了中国人口数量的大半壁江山。网民日益增多的同时，社交网络亦在飞速发展，如成立于2009年的新浪微博在2018年第四季度月活跃用户增至4.62亿，日活跃用户增至2亿。

1、社交媒体蓬勃生长。大众纷纷使用社交媒体进行分享和交流意见、观点及经验等，意味着社交网络上的数据呈爆炸式增长，大数据的提出使这些海量数据具有了极大的价值。

2、高校话题引起热议。社交媒体爆发出令人炫目的巨大能量，其传播的信息已成为人们浏览互联网的重要内容，加之其影响速度、广度和深度远超传统媒体，所以制造了人们社交生活中争相讨论的一个又一个热门话题，其中不乏涉及高校的新闻事件，如疫情期间“中山大学为湖北籍学子发慰问金”这一话题便产生了2396.2万的阅读量，热门微博的点赞数更是接近10万个。

2. 研究的基本内容与方案

2.1.1 研究目标

本文在文本挖掘和内容分析的已有基础上，对社交媒体上的高校相关文本信息进行网络爬虫，剖析社会大众眼中的高校形象。对爬取的文本数据做以下处理和应用：首先数据预处理，包括数据清洗、噪声处理、歧义处理、分词、去停用词、词性标注等，然后使用词云图和网络语义等可视化技术进行特征分析；其次使用斯坦福自然语言处理软件进行情感倾向分析，结合lda主题模型确定主题词的情感倾向；再利用r语言进行文本聚类，归纳总结影响高校形象的主要因素；最后根据分析结果构建高校形象影响因素模型，提出相应建议，给高等教育事业作为参考依据。

2.1.2 研究内容

3. 研究计划与安排

2020.3.18前，完成开题报告及开题答辩；

2020.3.25前，完成外文翻译；

2020.4.12前，完成第1阶段报告，包括数据收集和预处理情况；

4. 参考文献（不低于12篇）

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