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1. 研究目的与意义(文献综述)
1.1研究目的
随着互联网高速发展,电商的发展呈现上升趋势。淘宝、京东、亚马逊等互联网电商网站也越来越受到欢迎,它们会定期举办购物节大促销活动,吸引大批量用户网上购物。如今网上购物成了潮流,这些电商网站拥有海量的商品,同时也拥有广大的用户群,它们真正实现了将传统线下购买转变成线上交易。
对于用户,大部分用户在购买商品之前都会首先关注商品的用户评论数据,了解广大用户对该商品的评价,但是用户面临的一个主要问题是商品数量庞大,每个商品拥有的用户评论数据量也极为庞大。若用户通过逐一观看商品评论的方式来定性判断商品是否是自己想要的,这将耗费用户较大的时间成本和精力,影响用户的购买及时性,同时还可能造成商品不尽人意,影响用户满意度。而对于厂商,厂商无法通过如此大量用户的评论,了解客户的不满与需求。而且也无法定位客户眼中产品的不足之处,最终造成商品月销售量停滞不前,电商平台的用户留存率低下,拉新促活收效式微。
2. 研究的基本内容与方案
2.1研究方法
(1)内容分析法
结合京东商城在线评论数据,分析京东商城手机类用户评价的各个指标评价因素,得出影响京东商城用户满意度的因素。
3. 研究计划与安排
2019.3.1-2019.3.22 确定论文方向,写出开题报告;
2019.3.22-2019.3.26 搜集相关资料;
2019.3.26-2019.4.9 完成第一次阶段性报告;
4. 参考文献(12篇以上)
[1]禹银艳,杨姗媛. b2c电子商务顾客满意度测评研究[jl.统计与决2009(20):l87-l88.
[2]程惠华,黄发良,潘传迪.基于产品评论情感分析的用户满意度挖掘[j].福建师范大学学报:自然科学版,2017(1):14-21.
[3]李涵昱.,钱力,周鹏飞.面向商品评论文本的情感分析与挖掘[j].情报科学,2017(1):51-55.
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