基于大数据的评价分析系统开题报告

全文总字数：3554字

1. 研究目的与意义（文献综述）

网络的发达使得网购成为当前居民生活购物方式的主流。与传统的到店购物相比，网络购物使人们不用出门便能选购自己想要的商品，并且同时比较多种类似商品的价格，在一块屏幕上完成货比三家。但网络在带给消费者便捷的同时，也给消费者带来了一个难题——如何对商家提供的商品有一个正确的认知？

目前比较普遍适用的一个方法是看评论。评论系统正是帮助消费者甄别商品的一大助力。无论是海外的amazon、ebay，还是国内的淘宝、京东等购物平台，均配有在线评论系统。购买前，消费者可通过其他消费者留下的评论对商品有进一步的认知：店家的商品是否和其宣传效果相匹配？商品的售后服务是否有保障？物流运输的速度怎么样？这一些问题都能在评论中找到答案。

但评论并不总是可信的。有些卖家为了销量故意刷好评数量，以迷惑买家购买他的商品；有些卖家为了获得赔偿，故意夸大甚至人为制造商品缺陷；还有些卖家恶性竞争，伪装成买家在竞争对手的商品下刷差评。由于对评论者的品行身份缺乏了解，购买者在甄别评论的真实性时更多地依靠经验，加大了购买者从海量评论中筛选有效信息的难度。

2. 研究的基本内容与方案

为使系统达到上述目标，结合调研结果，拟将系统划分为三个模块：修正好评率，推荐指数，关键词

三个模块的数据均由初步去除噪音后的数据分析整理得到。

修正好评率：去除相同评论和无效好评后给出一个修正后的商品好评率。受张艳辉等人《基于淘宝网评论数据的信息质量对在线评论有用性的影响》启发，短于10个字的好评由于有用性较差，将被筛除，有卖家回复的评论有用性较高，权重将少许增加

3. 研究计划与安排

（1）第1周：提交开题报告；

（2）第2-3周：查阅和收集资料、拟定论文提纲；

（3）第4-11周：完成信息系统分析与初步设计并撰写论文；

4. 参考文献（12篇以上）

[1] 王虎，张骏.管理信息系统（第2版）[m].武汉：武汉理工大学出版社，2007

[2] 薛华成.管理信息系统（第6版）[m].北京：清华大学出版社，2013

[3] 张艳辉,李宗伟,赵诣成.基于淘宝网评论数据的信息质量对在线评论有用性的影响[j].管理学报,2017,14(1):77-85. doi:10.3969/j.issn.1672-884x.2017.01.009.