全文总字数:3040字
1. 研究目的与意义(文献综述)
随着云计算、物联网的发展,越来越多的数据被记录,我们已经进入大数据时代。数据的共享和交易是大势所趋和市场的必然需求。只有多维度的数据交叉,才能发挥数据的最大价值,但没有一家机构能获得全数据、全样本。各地纷纷建立起大数据交易中心,并配套优惠政策,然而,绝大多数企业并不愿意将自己的数据通过交易中心进行交易。在商品经济时代,商品交易平台,无论是线下的大卖场模式(国美、苏宁),还是线上的商城模式(天猫、京东)都加速了商品的流通,对经济发展起到了巨大的推动作用。大数据交易中心目标同样是链接供需双方,加速数据流通,但数据企业并不买账。
数据企业不把数据拿出来共享交易的担心有两方面。1)数据合规性。什么样的数据可以共享和交易?数据拿出来会不会被投诉或者处罚?谨慎的数据拥有者为了规避风险,不求有功,但求无过,索性就不拿出来。2)数据安全和权益保障。数据在共享交易过程中,存在被第三方复制、留存、转卖等风险,数据资产权益无法得到保障,数据共享可能就是在为他人做嫁衣,因此,不敢把数据拿出来共享交易。
一个理想的数据交易过程,就是在保证数据交易风险最小化且将成本控制在最小化的情况下,实现数据的存储、转让与交易的过程。可目前互联网金融领域的数据交易现状并不是很理想。首先,金融市场中存在着很多“黑客”窃取数据进行不正当的交易,而这些数据的真实可靠性无从考证。这些数据所有者的权益受到威胁与挑战。这其中还涉及征信行业的发展问题,很多刚刚起步的征信企业也会因为想要快速发展,而雇佣黑客盗取数据。这些问题的存在,使得互联网金融行业迫切需要一个完善的数据交易体系。
2. 研究的基本内容与方案
本设计旨在设计一种新型的数据交易平台,从技术上保证平台只能做链接功能,没有机会查看、复制、留存交易数据内容,保障数据的隐私和安全,让交易双方放心。
放心的平台,要做到以下两点。
1)对数据购买者放心。数据产品合法化,规范化,可预期;交易要保密,信息查询或者购买行为本身就是隐私,不能被广播、被无关机构获知,仅数据提供方知晓;交易要精准,一旦发起交易,必定成功;交易有保障,交易行为有记录,可查询,可申诉。
3. 研究计划与安排
(1)第1周:提交开题报告;
(2)第2-3周:查阅和收集资料、拟定论文提纲;
(3)第4-11周:完成信息系统分析与初步设计并撰写论文;
4. 参考文献(12篇以上)
[1]刘兆锋. 大数据交易平台的交易规则法律问题实证研究[d].华南理工大学,2019.
[2]代春凯. 基于区块链的安全数据交易生态系统[d].华中科技大学,2019.
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