基于人工社会虚拟仿真的新闻热点追踪分析及建模开题报告

全文总字数：4732字

1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1目的及意义

随着世界移动互联网通讯技术的发展，各类新媒体平台、社交网络不断兴起并迅速发展壮大，例如国内的微博、微信、qq，以及国外的脸书、推特等等，网络环境日趋复杂。而五花八门的网络信息对社会的发展起了积极作用的同时，也带来了相应的信息内容安全问题。对于网络进行舆情监控，使不利于社会和谐安定的新闻热点得以被及时发现和控制变得日益重要。及时追踪并预测新闻热点发展趋势不仅能够阻止重大安全事件的发生、为政府监督部门制定相关政策提供理论依据，还能一定程度上在某些商业应用背景下带来高额收益；对于构建和谐社会具有一定的现实意义。

近年来，随着复杂适应系统理论（complexadaptive system，简称cas）的建模与仿真技术在理论研究、算法和应用等方面都取得了令人称赞的成果。作为由其衍生出来的一门交叉学科，人工社会是集计算机科学、社会科学、系统科学、人工智能技术以及多agent系统技术于一身的新的社会科学研究方法。相较传统的数理模型方法、统计数据实证分析等方法，人工社会开辟了一条认识社会、理解社会的新路。自然科学强调科学实验的方法，然而人类所处的社会是复杂的、不断演化发展的，在社会科学领域，想要进行相关实验耗时耗力，几乎不可能。现有的基于agent犯法的社会学仿真可以通过在计算机中制定相应规则与参数模拟现代社会，进行相关社会科学的研究，如股市模拟、生物进化等等。

2. 研究的基本内容与方案

2.1基本内容：

首先对人工社会构成进行分析，应用基于演化agent的人工系统建模方法，结合复杂网络模型的构造算法，建立基于演化agent的新闻热点追踪分析模型，并对其进行仿真；研究行为主体的适应性行为，探讨主体行为与宏观整体现象之间的关系，分析新闻热点追踪分析模型在演化中呈现的网络结构和复杂性统计特征，从而验证该建模方法的有效性。

2.2基本目标

3. 研究计划与安排

第1-3周：开题报告完成

第4-6周：论文相关知识学习、完成数据采集、清洗、整理分析，初步构造基于演化agent的新闻热点追踪分析模型，并借助swarm仿真平台进行仿真

第6-12周：对新闻热点追踪分析模型进行优化，保证追踪分析结果的准确性

4. 参考文献（12篇以上）

[1]fanp，wangh,li p,li w and jiang z.analysis of opinion spreading in homogeneous networkswith signed relationships[j].journal of statistcal mechanics:theory andexperiment,2012,(08):p08003

[2]stephenh m.exceeding human limits[j].nature,2006(440):409~410.

[3]macalc m,north m j.tutorial on agent-based modelling and simulation.journal ofsimulation,200,4(3):151-162