基于人工社会的消费者行为分析建模开题报告

全文总字数：7637字

1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1 研究背景

1.1.1 人工社会

在研究社会科学领域的问题上，人工社会是近年兴起的一种新方法，它的基本思路是：大量的个人构成人类社会这个复杂的系统，因而在计算机中建立起每个人的个体模型（agent），让这些agent遵循一定的简单规则相互作用，最后通过观察这群agent整体作用的涌现属性找到人工社会的规律，并用这些规律解释和理解现实人类社会中的宏观现象。

人工社会中的模拟模型更加关心的是微观个体的简单行为在宏观层次上出现的属性；在人工社会的模型中，每一个微观agent一般都是能够独立进行决策，并具有一定的适应、学习功能的个体。人工社会的研究兴起，是因为人工社会中的agent之间可能进行某种非线性的交互，而这类非线性是无法用传统的数学方法、线性系统方法分析的。

1.1.2 消费者行为研究

消费者研究 (consumer research), 也称消费者行为研究 (consumer behavior research)。西方的消费者研究通常是在宏观和微观两个不同的研究层次上进行的，在宏观层面上，消费者行为研究通常描述消费群体的人口统计特征及消费行为特征，消费者行为和消费生活方式概念相联系，这类研究更多的是描述性研究 (descriptive research)。目前针对中国消费者行为所进行调查，多数也属于生活方式调查，方法是测量恩格尔等人提出的生活方式的四个维度, 包括态度(attitude)、活动 (activity) 、观点(opinion) 、人口统计特征 (demographic) 来描述消费者的生活方式。在微观层面上，消费者行为研究倾向于对消费者在具体的信息沟通、购买决策、产品使用、品牌态度等方面的行为进行解释和说明，消费者行为通常与消费者的认知、态度、购买意愿以及决策过程等具体购买行为相联系,多属于解释性研究 (interpretiveresearch)

2. 研究的基本内容与方案

2.1 研究基本内容

本研究拟从心理账户的视角出发，评估消费者在购物过程中的心理体验，即模拟消费者在感知利得和感知利失之间进行权衡，通过分析消费者在消费决策过程中，商品的属性、消费者的个体属性、商家促销、口碑作用等四个主要因素对消费者的行为产生的影响。通过建立一个由若干消费者组成的虚拟世界，即每一个消费者作为一个主体（agent），且不同消费者主体（agent）之间具有异质性，他们之间通过关系网络传递和加工商品信息。通过对消费者的集体行为进行分析，以研究消费行为的影响规律，并做出相应的预测。

2.2 目标

分析消费者在购物决策过程中的各主要因素的作用，了解消费者决策过程中的心理规律，有利于商家认识到心理因素在消费者购买决策过程中的重要作用。针对计算机模拟仿真的结果，对消费者决策行为进行合理有效的预测，为商家日后的经营提出的相关的营销策略和建议。

2.3 拟采用的技术方案

对消费者购买决策过程中的影响因素进行分析，构建消费者购买决策模型，并对该模型进行分析，拟出相关的数理表达式。采用abm（agent-basedmodeling）建模方法，将消费者的决策行为抽象为可以在计算机仿真环境中产生的人工社会系统。应用netlogo来对消费者的行为进行模拟仿真，使用ws小世界网络模型，模拟口碑传播过程中的社交网络。

3. 研究计划与安排

4. 参考文献（12篇以上）

1. 杨晓燕.中国消费者行为研究综述[j].经济经纬,2003(01):56-58.

2. loudon, d.l. consumer behavior: conceptsand applications, 4th ed, mcgrew -hill, 1993.

3. engel, blackwell and kolla. consumerbehavior, 2rd ed the dryden press, 1978.

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