多因素森林火险等级实时预报模型与系统研发开题报告

全文总字数：1027字

1. 研究目的与意义

森林对于生态环境以及人类生活、生产意义重大，目前世界森林面积达40亿公顷，自然或人为因素影响，每年全世界发生森林火灾次数高达几十万次，受灾面积达几百万公顷。

20世纪80年代以来，随着全球气候持续变暖、极端天气事件增多，每年森林火灾的发生次数呈上升趋势。

森林火灾造成大量森林资源损失，是破坏森林生态环境的最重要因素之一。

2. 国内外研究现状分析

见附件参考文献综述

3. 研究的基本内容与计划

研究内容如下：一．林火风险影响因素研究目前大部分研究中大多数研究者集中研究气象、地形等环境因素，对于人为因素较为忽略，特别是对人类活动频率这一因素几乎没有涉及，而这一因素对于模型的建立及精度却有很大的影响。

所以本论文拟以可燃物含水率为主要因素，配合相对湿度、日最高气温、平均日照时长等气象因素，以及植被类型和人类活动频率等因素，进行研究。

二．多因素森林火险等级预报模型的构建根据学校下属林场传感器网络提供的相关数据，基于上述林火影响因素的研究，利用回归方法建立模型，为每个因素分配不同的相关系数，将计算数值划分成五个火险等级，分别为低火险、较低火险、较高火险、高火险、极高火险。

4. 研究创新点

一．针对不确定环境下的森林火灾风险管理问题，本论文增加了人类活动频率，并以可燃物含水率为主导因素，配合其他相关因素进行分析建模。

二．相比于目前大多数人研究的应用范围较为宽泛的研究模型，本论文提出以本校下属林场老山林场中传感器网络采集的多源数据等为主要研究数据，综合人类活动频率，小尺度即以林班为研究对象，高精度的火险等级预报模型。

二．本论文将建立基于web环境的林火风险管理系统。