南京市老龄人口空间分布及预测研究开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

随着社会经济的快速发展和医疗水平的不断提高，全球人口老龄化进程持续加速，中国已经步入老龄化社会。

人口老龄化是社会发展的重要趋势，深刻影响着社会经济的方方面面。

在老龄化进程中，老龄人口的空间分布并非均匀，而是呈现出明显的地域差异和集聚特征。

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来，国内外学者围绕老龄人口空间分布、预测及政策建议等方面开展了大量研究，并取得了丰硕成果。

1. 国内研究现状

国内学者对老龄人口空间分布的研究主要集中在以下几个方面：
(1)老龄人口空间分布特征及影响因素分析：
学者们利用人口普查数据、抽样调查数据等，采用空间自相关分析、地理探测器等方法，分析了不同尺度下老龄人口的空间分布特征及其影响因素，例如，区域经济发展水平、医疗条件、交通accessibility、社会福利水平、自然环境等。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

1. 主要内容

本研究将以南京市为研究区域，以老龄人口为研究对象，采用定量分析与定性分析相结合、静态分析与动态分析相结合的研究方法，对南京市老龄人口空间分布特征、演变趋势及其影响因素进行深入分析，并构建老龄人口空间分布预测模型，对未来南京市老龄人口的空间分布格局进行预测。

具体而言，本研究将围绕以下几个方面展开：
1.南京市老龄人口发展现状研究:收集和整理南京市老龄人口相关数据，包括人口规模、年龄结构、性别构成、受教育程度、健康状况等，分析南京市老龄人口的发展现状和变化趋势。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用定量分析与定性分析相结合、静态分析与动态分析相结合、宏观分析与微观分析相结合的研究方法，具体步骤如下：
1.数据收集与处理:收集南京市老龄人口相关数据，包括人口普查数据、统计年鉴数据、南京市老龄办数据、空间地理信息数据等。

对数据进行清洗、整理、编码，构建研究数据库。

2.老龄人口空间分布特征分析:利用arcgis等gis软件，对南京市老龄人口的空间分布进行可视化分析，采用空间自相关分析、热点分析等方法，揭示南京市老龄人口的空间分布特征，例如，集聚程度、空间分布类型、热点区域等。

5. 研究的创新点

本研究力求在以下几个方面实现创新:
1.研究视角的创新:将空间分析的视角引入到老龄人口研究中，打破传统人口学研究侧重于时间维度分析的局限，更加关注老龄人口的空间分布特征及其影响因素，为老龄化研究提供新的思路。

2.研究方法的创新:结合多种研究方法，包括空间分析方法、统计分析方法、数学模型方法等，对南京市老龄人口空间分布进行多维度、多层次的分析，以期获得更加全面和深入的认识。

3.研究内容的创新:在分析老龄人口空间分布现状的基础上，进一步构建老龄人口空间分布预测模型，对未来南京市老龄人口的空间分布格局进行预测，为南京市制定针对性的人口政策提供科学依据。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

[1] 张立龙,刘盛和,蔡建明.中国人口老龄化发展趋势预测[j].中国人口科学,2022(05):2-14.

[2] 乔慧,宋金平,王姣娥.基于多源数据的城市老龄人口空间分布及影响因素——以郑州市为例[j].地理研究,2021,40(08):2129-2143.

[3] 吴玉鸣.快速城镇化背景下老龄人口空间分布特征及其影响因素——以南京市为例[d].南京:南京师范大学,2020.