面向流行病传播事件的人工社会建模系统开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

流行病的传播是全球性公共卫生面临的重大挑战之一。

近年来，sars、甲型h1n1流感、covid-19等突发性流行病事件的频繁发生，给人类的生命健康和社会经济发展带来了巨大威胁，凸显了加强流行病传播研究和防控体系建设的重要性。

本选题旨在研究面向流行病传播事件的人工社会建模系统，通过构建模拟现实世界中人群活动、社会交互和环境因素的仿真平台，为流行病传播预测、风险评估和防控策略制定提供科学依据和决策支持，具有重要的理论意义和现实意义。

2. 本选题国内外研究状况综述

流行病传播的人工社会建模是一个新兴的研究领域，近年来受到国内外学者越来越多的关注，并取得了一系列重要进展。

1. 国内研究现状

国内学者在流行病传播的人工社会建模方面开展了一系列研究，并在模型构建、仿真分析、应用研究等方面取得了一些成果。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

1. 主要内容

1.流行病传播机理与模型研究:深入研究流行病传播的基本特征、传播途径和影响因素，分析经典的流行病传播模型，如sir模型、seir模型等，以及复杂网络上的流行病传播模型，探讨面向事件的流行病传播模型构建方法。

2.面向流行病传播的人工社会建模框架设计:基于对流行病传播机理和人工社会建模方法的分析，设计面向流行病传播的人工社会建模框架，明确模型的要素构成、要素属性、交互规则和环境设置等，为模型构建提供理论基础。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用以下方法与步骤：
1.文献研究法:通过查阅国内外相关领域的文献资料，了解流行病传播、人工社会、复杂系统建模等方面的研究现状、理论基础和最新进展，为本研究提供理论支撑。

2.案例分析法:选取典型的流行病传播事件案例，对事件的起因、经过、影响因素等进行深入分析，为模型构建提供实际背景和数据支撑。

3.模型构建法:基于所选案例和相关理论，构建面向流行病传播事件的人工社会模型，明确模型的要素构成、交互规则、环境设置等，并对模型进行参数估计和灵敏度分析。

5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.事件驱动的建模方法:不同于传统的基于静态数据的流行病传播模型，本研究将采用事件驱动的建模方法，将突发公共卫生事件作为模型的重要输入，更准确地模拟现实世界中流行病传播的复杂性和动态性。

2.多层次的人工社会模型:本研究将构建包含个体、群体、环境等多层次要素的人工社会模型，并考虑不同层次要素之间的交互作用，以期更全面、更深入地刻画流行病传播的社会影响因素。

3.可视化仿真系统开发:本研究将开发用户友好的可视化仿真系统，将模型仿真结果以直观、易懂的方式展示出来，为决策者提供更便捷、更高效的决策支持工具。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

1.刘德荣,刘伟,李秋颖,等.突发公共卫生事件下的人工社会建模仿真研究进展[j].系统仿真学报,2022,34(06):1383-1396 1410.

2.郭华,肖尚,刘波.新冠肺炎疫情防控的人工社会建模与仿真研究进展[j].系统仿真学报,2021,33(01):182-190.

3.王红,王伟,李健,等.基于改进传染病动力学模型的新冠肺炎疫情仿真研究[j].计算机应用研究,2021,38(09):2728-2732 2739.