制造企业能力需求计划管理系统开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

随着制造业的快速发展和市场竞争的日益激烈，企业面临着越来越大的生产计划和资源协调压力。

如何有效地进行能力需求计划，合理配置和优化生产资源，提高企业的生产效率和市场响应速度，成为制造企业亟需解决的关键问题。

本选题旨在研究制造企业能力需求计划管理系统的开发与应用，以期为企业提供一套科学、高效的解决方案。

2. 本选题国内外研究状况综述

能力需求计划(crp)作为一种重要的生产计划与控制方法，一直受到国内外学者的广泛关注。

近年来，随着信息技术的快速发展，crp系统的开发与应用也取得了显著进展。

1. 国内研究现状

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

1. 主要内容

本研究的主要内容包括以下几个方面:
1.制造企业能力需求计划管理现状调研:对制造企业进行问卷调查、访谈等方式，了解企业目前在能力需求计划管理方面的现状、存在的问题和需求，为系统的设计提供依据。

2.制造企业能力需求计划管理相关理论:研究能力需求计划(crp)的概念、原理、流程和方法，以及影响crp的关键因素，为系统的设计提供理论基础。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用文献研究法、案例分析法、系统设计法等多种研究方法，具体步骤如下：
1.文献研究:系统查阅国内外关于能力需求计划、生产计划与控制、信息系统开发等方面的相关文献，了解相关理论知识、研究现状和发展趋势，为本研究提供理论基础和方法指导。

2.现状调研:通过问卷调查、访谈等方式，对制造企业进行调研，了解企业目前在能力需求计划管理方面的现状、存在的问题和需求，为系统的设计提供依据。

3.需求分析:在调研的基础上，对系统的功能需求、数据需求和性能需求进行分析，并与企业进行充分沟通，确定系统的具体需求。

5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.面向中小制造企业:现有的crp系统大多面向大型企业，功能复杂、价格昂贵，难以满足中小企业的实际需求。

本研究将针对中小制造企业的特点，开发一套功能精简、易于实施、成本可控的crp系统。

2.与智能制造技术融合:将人工智能、大数据等智能制造技术应用于crp系统，例如利用机器学习算法预测生产能力需求、优化生产计划等，以提高系统的智能化水平和决策效率。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

[1] 董晓燕, 蔡润泽, 王国强. 基于多agent的智能制造系统动态车间调度研究[j]. 制造业自动化, 2023, 45(01): 210-215.

[2] 汪静, 王克刚, 袁佳成. 基于数字孪生的智能工厂能力需求计划方法研究[j]. 制造业自动化, 2022, 44(05): 172-176 184.

[3] 张旭, 王秀峰. 基于改进遗传算法的车间作业调度问题研究[j]. 软件工程, 2022, 25(01): 22-25.