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1. 研究目的与意义
近年来,随着网络以及教育信息化的发展,利用网络学习平台学习成为了大多数人自主学习最受欢迎的一种方式。
智群化学习平台,是指由平台用户上传学习资源(包括课程视频、文档、用户的分享等),将个体学习者所拥有的学习资源共享,使学习者不再仅限于课本和老师那里的知识,可以从集体学习者中获得集体智慧。
为了使学习者可以更加快捷地在学习平台中找到适合自己的个性化学习资源,将推荐技术应用到学习平台中来为学习者提供针对性的学习内容成为重要研究内容。
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2. 国内外研究现状分析
见附录
3. 研究的基本内容与计划
目录摘要1引言1.1课题研究的背景及意义1.2国内外现状1.2.1 智群化国内外现状1.2.2网络学习资源个性化推荐研究现状1.2.3用户可信度融合推荐研究现状1.3论文研究内容1.4论文组织结构2 用户等级评价体系设计3实验结果与分析3.1实验数据集及评估标准3.2实验方案与结果4总结与展望4.1论文总结4.2展望 参考文献论文工作总体安排计划2019年1-3月:梳理国内外相关资料文献,汇总理论成果。
2019年4-6月:通过中国期刊网、万维网以及wind数据库搜索并整理关于学习资源推荐系统研究的资料以及关于用户可信度以及用户等级划分等资料,梳理在用户等级评价体系设计所需要的数学函数以及算法。
2019年7-9月:资料整理,数据处理,分析建模,设计算法,写成初稿。
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4. 研究创新点
针对于新兴模式下的一种用户自己上传内容的学习平台内容推荐所存在的问题,提出了利用奖惩机制、建立等级体系等方式来提高推荐内容的质量。
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