模糊神经网络算法在火灾预警中的应用研究开题报告

全文总字数：729字

1. 研究目的与意义

火灾，是指在时间或空间上失去控制的燃烧所造成的灾害。

火灾，作为一种自然和社会现象，给人类带来极大的威胁。

在各种灾害中，火灾是最经常、最普遍地威胁公众安全和社会发展的主要灾害之一。

2. 国内外研究现状分析

见文献综述

3. 研究的基本内容与计划

一．.论文大纲 第一章.绪论1.1 课题研究的目的，意义1.2 火灾探测技术概论1.3 本课题中的研究内容和创新 第二章 模糊系统和神经网络概述2.1 模糊系统及其在火灾探测中的应用2.2 神经网络特点及其在火灾探测中的应用2.4 模糊系统和神经网络的融合 第三章 火灾系统分析3.1 火灾探测的特征现象3.2 多传感器信息融合技术3.3 数据融合技术在火灾探测系统中的应用 第四章 基于模糊神经网络的火灾探测4.1 火灾探测系统结构4.2 火灾特征信号的选择及预处理4.3 神经网络融合系统4.4 火灾探测系统中的模糊逻辑系统4.5 火灾探测系统决策层 第五章 模糊神经网络的智能火灾探测系统的实现5.1 系统的实现5.2 火灾探测系算法实现..5.3 混合编辑实现5.4 系统测试验证与结果分析 第六章 总结二．研究计划1.准备工作阶段：阅读相关资料，了解研究课题的相关基本知识；（2012.2.28～2011.3.15）2.分析研究阶段：研究模糊算法与神经网络算法及其火灾特征分析及其在火灾中的应用;(2011.3.16～2011.4.15)3.撰写毕业论文阶段：根据笔记和手稿整理并撰写论文；（2011.4.16～2011.5.15）4.交审毕业论文阶段：答辩阶段：交论文，审核，准备答辩。

（2011.5.15～2011.6.1）

4. 研究创新点

采用了模糊系统和神经网络并联的结合形式，对输入的复合火灾信号进行处理，系统的输出主要由神经网络子系统的输出决定，为进一步避免输出产生偏差，模糊系统对神经网络系统的输出做补偿，最终做出最后决策