大数据应用前景研究开题报告

1. 研究目的与意义

伴随经济社会的发展，物质商品空前丰富。

零售商面临竞争压力，消费者面临选择难题。

大数据及与其相关的数据分析技术将帮助企业制定科学合理的销售策略，改善企业的经营效益，提高企业的市场竞争力。

2. 研究内容和预期目标

研究内容：结合中国的市场环境，归纳总结传统零售业在市场营销方面存在的问题，分析大数据给零售业营销带来的机遇和挑战，由此提出了解决传统零售商营销问题的设想，指出大数据时代我国传统零售业的市场营销的发展方向。

拟解决的关键问题：大数据助力制定科学合理的营销策略的可行性与有效性。

写作提纲：绪论 第一章 大数据含义相关 第二章 我国传统零售业的市场营销现状分析 第三章 大数据时代我国传统零售业市场营销面临的机遇和挑战 第四章 大数据时代我国传统零售业市场营销面临问题的解决对策 第五章 展望大数据时代我国传统零售业市场营销的发展方向

3. 国内外研究现状

国外：在开放数据、创新驱动以及技术研发支持下，美国大数据的研究和应用已是走在全球前列。2013年5月，奥巴马政府更是宣布了#8220;大数据的研究和发展计划#8221;。大数据最典型案例中，就包括传统企业沃尔玛#8220;啤酒 尿布#8221;案例。

国内：关于大数据分析在传统零售业的应用,实际上还处于萌芽阶段,就像是刚上路的新手,懂得怎么开车但并不能熟练地去操作。而且在大数据的应用上还存在着许多的问题困扰着,因为大数据分析行业并没有传统的、规范的、专业的树立起一个标牌来。

4. 计划与进度安排

本论文结合中国的市场环境，归纳总结传统零售业在市场营销方面存在的问题，分析大数据给零售业营销带来的机遇和挑战，由此提出了解决传统零售商营销问题的设想，指出大数据时代我国传统零售业的市场营销的发展方向。

本文运用了文献资料法、案例分析法、系统论方法。

5. 参考文献

1.维克托#183;迈尔-舍恩伯格:《大数据时代:生活、工作与思维的大变革》[m],

浙江人民出版社,2013年1月。

2.涂子沛:《大数据:正在到来的数据革命,以及它如何改变政府、商业和我