1. 研究目的与意义
大数据又称巨量数据、海量数据;是由数量巨大、结构复杂的众多数据集合,根据云计算的数据处理和应用模式,通过数据的集成共享,交叉复用形成的智力资源和知识服务能力。
有研究机构如此定义大数据:需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
从某种程度上说,大数据是数据分析的前沿技术。
2. 课题关键问题和重难点
关键问题:1.什么是大数据技术2.大数据在医药营销的运行3.医药企业大数据的障碍4.大数据时代医药营销的对策难点:1.怎么通过数据分析,对不同客户采用差异化销售策略,做的益2.怎么处理部门之间缺乏有效沟通的情况3.怎么解决医药企业大数据的质量低下问题4.怎么处理销售人员配合程度低的现状
3. 国内外研究现状(文献综述)
1.《b医药企业的营销策略研究》丁丁 安徽大学摘要:国内高新技术的生物制药行业作为一种技术性强的新兴产业,一直以来都只强调技术和生产,而轻视甚至是忽视了市场和营销。
随着越来越多的拥有世界领先的先进制药技术、强大的资金实力、先进的市场营销理念、合理的销售组织框架、丰富的市场营销经验如美国强生公司、英国葛兰素史克公司、美国惠氏公司等外国知名制药企业在我国行政保护的结束,技术壁垒的放开,我国药品仿制技术的提升,国内同行竞争越来越激烈。
2.《多渠道营销对处方药的影响研究--以e信使对希爱力的影响为例》徐婧 华东师范大学摘要:制药业作为一个传统行业,其销售模式以医药代表拜访为主,在药物适应症范围内通过传递盾证医学信息向医生证明药物的有效性、安全性以及药物经济学价值,从而促使医生在临床对合适的患者运用相关药物。
4. 研究方案
研究方法:主要采用理论分析与数据实证分析相结合研究方法。
本文主要框架:第一章:绪论(包括选题背景,研究的目的和意义,研究的视角及内容,论文的结构框架)第二章:文献综述第三章:大数据的功用第四章:大数据对医药企业营销策略的影响第五章:医药企业大数据的障碍第六章:大数据时代医药营销的策略
5. 工作计划
论文具体写作步骤:1)查阅统计资料以及有关数据;进行文献的阅读及整理,写出文献综述;2)根据文献理论回顾,进行理论分析,初步建立分析框架;3)利用模型和数据分析;案例分析;比较分析;进行研究课题最终成果的撰写工作。
论文周计划:2022-2022-1学期第4-11周 1.专业负责人物色毕业设计(论文)指导教师,学生分组(注意均衡),每位指导教师指导学生人数一般不超过8个,每个指导小组由3-4名导师组成。
(注意助教职称需要讲师以上指导老师挂名)2.指导教师将本人基本信息等发给经管系(新教师)。
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