中国酒店类旅游上市公司经营绩效评价与优化研究开题报告

1. 研究目的与意义

作为旅游企业的龙头，旅游上市公司的经营效率关系到整个旅游行业的发展。其中，酒店业作为旅游产业的三大支柱产业之一，在旅游业发展中占有重要的地位。然而，目前我国酒店行业市场竞争激烈，总体趋向饱和，经营效率亟待提升。因此，科学评估并提升酒店类旅游上市公司的经营效率成为促进中国酒店业乃至旅游业可持续发展的关键。

经营绩效又叫效益，指在一定经营期间内完成的可描述的工作目标和可衡量的工作结果，以及在过程中产生的社会或未来的可预计的影响的各方面的总和。在企业里，经营绩效一般表现在在一定的技术和生产要素投入的条件下，最大化获得产品与服务的产出。虽然目前采用dea方法评价旅游企业的经营效率的成果逐渐增多，但相关研究多关注包含酒店、旅行社、景区等整体旅游行业的经营效率，忽略了将不同类型决策单元置于同一数据包络前沿面导致的效率估计的偏差问题，未能考虑到效率分析必须置于行业特征背景下考察的必要性。

基于以上考虑，本文采用面板数据dea模型，以锦江酒店、首旅酒店、号百控股、华天酒店、大东海a、金陵酒店、岭南控股(原名东方宾馆)这7家酒店类旅游上市公司为研究对象，分析中国酒店类旅游上市公司经营效率的特征与演化规律，以期扩展相关研究的内容，并为酒店类旅游上市公司绩效提升提供理论支持与实践指导。

2. 研究内容和预期目标

研究内容

本文研究内容包括两个方面：一是构建酒店类旅游上市公司经营效率dea评价模型和评价指标；二是揭示酒店类旅游上市公司经营绩效特征，提出效率优化方案。

拟解决的关键问题

3. 国内外研究现状

酒店、旅行社效率、目的地、旅游交通是旅游产业的核心部门，国内外旅游效率研究主要包括酒店效率、旅行社效率、目的地效率、旅游交通效率等4个方面。

（一）酒店效率研究进展

最早的酒店旅游效率的研究起源于美国，企业将酒店工作人员按照工作性质分成五类，发现前台、礼宾和客房的服务可以给客人留下直接的印象，而客房可以加深客人的满意度，主客之间的交谈也是影响客人满意度的直接因素。同时在数据分析中，数据包括分析方法即dea被广泛运用到对酒店效率的研究中，美国morey（1991)对54家国有私营酒店进行业绩效率评估，美国旅游经营效率最高分0.89，最低分也达到0.64，发现美国的旅游酒店业具有较高水平的经营效率^[1]。后来，为了避免dea模型数据的局限性，anderson（1999）使用了更先进的sfa方法，运用到48家酒店中，发现美国旅游酒店的经营效率依旧很高，酒店的经营效率最高和最低分别为0.92和0.84，虽然运用的方法不同得到的结果却是相同的，通过不同酒店的效率比较，研究较高的经营效率的原因，管理者可以更好用餐高峰期分配员工、增加供给、减少浪费^[2]。利用机制提高经营效率。在欧洲，barros（2003）用意大利的42个国有酒店作为对象，以1992至2001年的总成本、劳动力作为投入，以主营业务、接待量、总收入作为产出，利用dea模型计算了全要素生产率（total factors productivity,tfp），并利用了麦奎斯特指数（malmquist productivity index，mpi）计算得出大多数酒店经营效率在不断增长，却很少有酒店技术效率增长^[3]。为了得到技术方面效率变化，barrosw用sfa将效率和技术分开，得出纯技术效率变化、中立技术效率变化、规模技术效率变化，发现多数酒店技术效率较低，存在浪费现象，因此他呼吁酒店减少浪费、节约资源，提高生产力，提高技术效率^[4]。这是首次以宏观数据为基石，分析酒店经营效率低下的原因，并且提出客观而有效的改善措施和方法，引起了学术界对采用dea和麦奎斯特指数对酒店经营效率进行研究的广泛关注。barrow（2001）使用dea和麦奎斯特指数对1995-1999年的43家上市酒店的年报数据，针对酒店网络经营效率的进行分析，发现网络酒店经营效率比传统的酒店效率低很多，通过不同角度对旅游酒店效率影响因素进行研究^[5]。二十一世纪后，相关学者发现，酒店的经营效率不仅与技术还与区位、规模有一定关系关系。

4. 计划与进度安排

1、论文选题和文献检索阶段(2022年11月15日至11月30日)：收集、阅读、分析资料和文献，在导师指导下完成选题和论文构思。

2、开题报告和论文大纲阶段(2022年2月15日至2月30日)：在导师指导下撰写开题报告和论文大纲。

3、论文初稿撰写阶段及中期检查(2022年3月1日至3月31日)：在导师的指导下撰写论文初稿，并提交指导老师评阅。

5. 参考文献

[1] morey r c,dittman d a.evaluating a hotel gm’s performance:a case in benchmarking[j].journal of business research,1996,35(6):207-215.

[2] anderson r i,fish m,xia y,michello f.measuring efficiency in the hotel industry:a stochastic frontier approach[j].hospitality management,1999,18(1):45-57.

[3] barros c p. evaluating theefficiency of a small hotel chain with a malmquist productivity index [j].international journal of tourism research,2005,7(3):173-184.