高管薪酬粘性对企业创新的影响开题报告

1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）

1.研究意义创新是经济发展的第一动力，建设创新型国家是我国当前及未来经济转型的重要方向。

然而创新研发活动具有长期投入性、技术复杂性、高速更替性等特征，企业通常需要将自身拥有的发展优势和社会关系与外部投资者提供的市场资源和战略指导进行有机结合，而企业的创新决策主要由管理层做出并由科研人员落实，企业需要建立完善有效的激励机制调动管理层创新投资的积极性，将管理层薪酬与企业长期业绩挂钩。

因此，本文研究公司高管薪酬粘性与企业创新这两者之间的关系具有一定的理论意义和现实意义，具体如下：1.1理论意义首次，在企业创新问题方面，国内外的学者基于不同背景从不同的角度进行了大量的理论研究和实证研究，硕果累累；而关于高管薪酬粘性方面的研究，学者们也从不同的角度展开了大量的研究工作，取得了一定的研究成果，但主要集中在其形成机理及影响因素方面，很少有人研究高管薪酬粘性对企业创新的影响。

2. 研究的基本内容和问题

1.研究目标（1）分析近几年我国上市公司高管薪酬粘性以及企业创新成果的实际情况。

（2）分析企业高管薪酬粘性对企业创新的影响，找到两者间的相关关系并做出判断。

（3）为上市公司合理调整高管薪酬，确定企业最优的高管薪酬奖惩措施、作出决策等提供可参考的依据，为投资者,股东等利益相关者提供有效的信息。

3. 研究的方法与方案

1.研究方法本文综合会计学、经济学和统计学等知识，整理归纳现有研究成果，采用多元线性回归模型，从抽象到具体、从理论到实践、从定性到定量，针对当前现状中出现的一系列问题，提供解决的思路和建议。旨在找到高管薪酬粘性对企业创新的影响并以此为企业决策者提供借鉴，以促进上市公司的企业创新，增强企业核心竞争力。具体研究方法如下：1.1文献研究法从所要研究的高管薪酬粘性及企业创新问题出发，系统的查阅了以往学者关于该问题的各种研究资料及成果，并对其进行分类整理，了解和掌握所研究问题的历史发展情况及研究现状，总结出已有的研究结论，为后续写作奠定基础。1.2实证分析与规范分析相结合实证分析方法主要研究“是什么”的问题,注重研究事物或现象的因果关系及规律，规范分析方法则主要研究“应该是什么”的问题,是在一定价值判断下，对未来提出政策建议。我们查找归纳了众多上市公司的高管薪酬粘性状况及企业创新成果情况，进行实证分析,找出两者之间的相关关系,并在此基础上进行规范分析，探讨企业应如何根据自身情况来调节高管薪酬粘性。1.3定性分析与定量分析相结合在了解了上市公司高管薪酬粘性特征及企业创新成果后，一方面我们通过查阅了不同企业的会计信息得出具体影响情况，另一方面运用多元线性回归模型进行测量，定量分析得出结论，并对实证结果分析和解释以企业的创新投资为因变量，自变量为高管薪酬粘性，同时加入企业规模这一交互项，设置相关控制变量。以下是我在定量分析中所借鉴模型：ＲDi,t=β0 β1 NXi，t β2 SIZEi,t β3 NXi，t * SIZEi,t Controls ε其中β0为常数项，β1～β3 为回归系数，Controls为控制变量，ε为误差项，代表影响企业创新的其他因素，i＝1，2，…，代表第 i 家公司在的数据观测值。相关变量设定如表1所示：

表1 主要变量定义表

变量类别	变量名称	代码	变量解释
因变量	企业创新	RD	当年企业的研发支出占当年总资产的比例
自变量	高管薪酬粘性	NX	前三名高管薪酬计算其与业绩变动的关系
调节变量	企业规模	SIZE	企业总资产的自然对数
控制变量	总资产收益率	ROA	企业总资产收益率
	现金持有水平	CASH	年末现金占总资产的比例
	总资产负债率	LEV	企业总资产负债率
	上市年数	AGE	公司上市年数的自然对数
	高管持股比例	HOLD	高管持股比例
	销售收入增长	SGROW	公司当年销售收入增长率
	独立董事	RATIO	独立董事占董事总人数的比例
	最大股东持股	TOP1	第一大股东持股比例

3.实验方案本课题采用理论和实践相结合的方法，综合各学科知识，阅读文献归纳讨论国内外现有研究成果，得出理论结果后再分析企业实际情况，用具体数据找出高管薪酬粘性与企业创新间的关系，具体实验方案如下：3.1实验目的了解上市公司高管薪酬粘性及企业创新的研究现状，根据样本公司数据分析高管薪酬粘性对企业创新的影响，结合理论研究为众多企业提供有关合理高管薪酬粘性的政策性建议。3.2样本收集和实验方法（1）样本收集：本文研究样本包括 2007－2018年间的所有A股上市公司。2006 年新会计准则对研发会计处理和研发信息披露做了重大调整。同年，我国出台的《科技发展规划》正式实施。为保证研发信息的可比性，本文的样本期间从2007 年开始。同时根据研究需要，本文剔除ST公司，剔除研究期间内完全没有披露研发投入的样本以及其他控制变量缺失的观测值。（2）实验方法上市数据分析。对样本企业的高管薪酬粘性及企业创新情况根据模型进行多元线性回归计算。得出参数值，对不同情况下的相关性结果进行比较与分析。3.3实验内容（1）数据收集本文样本数据来自国泰安数据库及WIND数据库等，可直接在相关项目中找到所需数据，收集相关数据，将数据整合至EXCEL和SPSS 上。（2）研究整理查阅与研究相关的资料和论文并进行整理，分析与对比不同学者对两者关系的看法，结合样本公司的运营情况、财务状况等因素综合考量。运用EXCEL和SPSS对已整理数据进行分析，做出相应的数据表格报告，归纳。（3）数据分析针对数据表格报告结合经济学、统计学与会计学的相关知识对从学科角度对数据进行分析计算，得出结论。3.4实验进程本研究具体实验进程如下：资料查阅：2019年9月——2019年10月数据收集：2019年11月——2019年12月数据整理：2020年1月——2020年2月模型构建：2020年2月——2020年3月撰写完善报告：2020年4月——2020年5月3.5实验成果关于上市公司高管薪酬粘性对企业创新的影响的数据分析报告，依据此报告为企业决策者提出可行性建议，促进企业合理调整高管薪酬，实现核心竞争力最大化。4.可行性分析4.1理论基础近年来，国内外许多学者都从事过相关研究，有关企业高管薪酬粘性及创新投入的研究已较为成熟，也得出了不少成果，有益于促进课题开展。另外高管薪酬粘性对企业管理人员进行创新投资决策有着重大影响，而对两者间的具体研究相对较少。因此，我认为该课题可以且有必要进行研究。4.2研究准备在老师指导下对该项目进行了周密全面的设计，研究目标明确，方法合理，路线清晰，为项目研究提供良好的基础。4.3人员素质本人为南京农业大学金融学院会计专业大四学生，已修读完《高级财务会计》、《应用统计》《计量经济学》等相关专业课程，具有一定与项目课题相关的知识储备，能熟练运用Excel、SPSS等软件工具，具有较强的数理统计和分析能力。且有强烈的愿望成果完成该项目的研究。4.4数据收集本项研究的数据能够快捷方便的从各个网站上获取，便于及时快速开展研究，不需要特定的环境和场景，避免了外部环境因素的不确定性。4.5指导老师课题指导老师为南京农业大学金融学院教授，科研能力强，从教经验丰富，能在遇到问题时很好地为我提供帮助和支持，以保证项目的顺利进行。

4. 研究创新点

1.本文特色或创新之处（1）近几年来有关高管薪酬粘性及企业创新两方面的相关研究并不匮乏，但是就两者间的关系这一方面来说成果较少。

本研究在前人的基础上进一步研究高管薪酬粘性对企业创新的影响，可以为上市公司调整高管薪酬粘性，促进企业创新提供建议。

（2）本研究在研究高管薪酬粘性对企业创新的影响时，引入了企业规模这一交互项，具体分析不同企业规模条件下两者间的相关关系。

5. 研究计划与进展

1.研究计划

本研究计划从2019年9月份开始，以下是项目详细计划安排：

时间	研究内容
2019年9月——2019年10月	查阅相关资料并进行归纳整理，掌握基本理论知识和研究方法，对相关文献进行深入阅读与分析。
2019年11月——2019年12月	查阅样本公司的年报，利用各个数据库，收集相关数据，横向纵向进行对比整理。
2020年1月——2020年2月	对收集整理的数据进行描述性统计，分析其纵向与横向发展状况。
2020年2月——2020年3月	构建多元线性回归模型，计算相关数据。
2020年3月——2020年4月	分析计算所得数据，并根据结果提出相关建议。得出最终结论，研究论文与结题撰写报告。
2020年4月——2020年5月	完善研究论文与结题报告，完成各项扫尾工作。

2.预期进展

（1）完成研究内容，实现研究目标，解决拟解决的关键问题；

（2）完成《高管薪酬粘性对企业创新的影响》研究报告；

（3）根据本研究的结果为企业提供合理有效的发展建议，促进企业创新，增强核心竞争力。