我国制造业上市公司财务风险预警研究开题报告

1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）

本课题的意义

当前我国宏观经济快速增长，推动我国物流行业产业规模和物流技术迅猛发展，国内多数物流企业正处于陕速扩张期。物流企业在规模扩大、业务扩张的同时，财务活动也趋向活跃，影响企业财务稳健的不确定性因素也随之增多。财务风险预警与防范，是物流企业发展到一定阶段的战略需要。构建适宜物流企业发展水平的财务风险预警系统，可协助企业有效规避财务风险，降低财务危机的危害范围和程度，强化其财务稳健水平，巩固其核心竞争力。

国内外研究概况

2. 研究的基本内容和问题

研究目标

本文通过对我国物流类上市公司财务风险的分析，了解财务风险的定义、原因、分类和影响，分析我国物流企业财务风险基本类型，阐述我国物流企业财务风险预警的基本内涵，并给出我国物流财务风险预警系统的构建原则、分析方法和决策准则。

研究内容

3. 研究的方法与方案

研究方法

1.资料研究法

通过从电子期刊、实物书刊等途径查阅既有研究物流类上市公司财务风险预警的文章，整理归纳既有理论观点，为本研究提供理论基础。

2.模型分析法

本文采用BP神经网络模型研究财务风险预警的影响因素，通过模型推导获得可量化的用以衡量财务风险预警的指标，以此为回归分析提供相关性分析变量。

3.统计分析法

运用统计学基本工具，如：excel，spss等，将我们所获得的数据进行汇总、筛选以及分析，以图表的形式将变量之间的关系清晰地表达出来，并且通过Eviews7软件对相关性变量进行回归分析，进行影响的相关度研究。

4.参照系比较法

将本文的研究结论与既有学术研究成果的比较，寻找差异并分析差异产生的原因。

实验方案：

本研究所需数据主要通过CCER、万德等数据库获得，试验以实证研究为主，主要包括研究假设、样本选择、模型设定、实证研究等步骤。

调研方案如下：

（1）研究目的

通过实证研究，判断物流类上市公司财务风险预警的影响因素。并根据影响因素制度相应的财务风险预警指标和系统。

（2）调研对象与调研方法

调研对象是基于2012年物流上市公司数据的财务风险预警指标，采用网上搜集资料、模型分析等方式和采取资料研究法、控制假设分析法、模型分析法等方法进行实证研究。

（3）调研内容

（一）研究假设：物流上市公司财务风险预警与资产负债率、经营现金流动负债比率、已获利息倍数、权益比率、总资产增长率、净资产收益率、销售利润率、存货周转率、总资产报酬率等因素相关。

（二）样本选择：选取2012年我国物流上市公司的最新财务数据

（三）模型设定：选择BP神经网络模型进行模型分析

（四）实证研究：对相关相关性指标进行回归分析，检验相关性。

（4）调研成果

调研主要成果为毕业论文，毕业论文于2014年4月完成

可行性分析：

（1）从项目本身考虑，目标明确，思路规范，设计合理，研究方案比较科学，操作性较强。

（2）从资料数据的收集考虑，首先，开题前对前人研究的理论成果进行了收集，有一定的理论基础。

（3）从我自身考虑，我就读于金融学院会计学专业，本身对审计财会方面有一定了解，并且都能熟练使用Excel，Spss等统计学软件，可以正确的分析并且解决问题。

（4）从指导老师考虑，指导老师熟悉审计财务方面知识，在遇到问题时可以及时向老师请教，以便不断修正完善研究工作。

因此，本研究设计具备了实现研究目标所需要的条件，可以获得预期成果。

4. 研究创新点

特色或创新之处

在分析过程中，笔者归纳总结了前人的观点和结论，在获得所需资料数据的同时，也发现了不足之处。第一，对财务风险的分析没有结合时代的发展，在信息网络化日益发达的时代，网络的重要性并没有体现出来。网络在带给我们便利的同时，也加剧了可能存在的隐患和风险。所以我们在研究财务风险的时候应该结合现在的经济现状，重视网络对财务风险的影响；第二，财务风险预警体系构建原则还不全面，笔者已在文中作了补充，即准确性原则，财务风险预警体系的绩效体现在是否能准确预估本企业财务风险，所以准确性原则很重要；第三，财务风险预警指标的衡量角度较少，根据物流业的特点，我们应该从多角度去选择财务风险预警指标，使得财务风险预警体系的建立更加全面和完善。

5. 研究计划与进展

研究计划及预期进展