董事会特征对会计信息披露质量的影响——以A股房地产行业为例开题报告

本课题的意义：

董事会是公司治理结构中的一个重要的决策和监督机构,也是治理结构的核心。而且在公司法律制度和公司治理实践中, 董事会作为为股东的代言人, 无论在股权分散型或股权集中型的治理结构中, 董事会在监督经理层方面拥有绝对权力, 包括主导公司对外信息披露。

尽管国内外对董事会特征的研究结果丰硕，但是对董事会规模、独立董事比例以及董事会会议频率对会计信息质量的影响并未完全达成统一。存在分歧的原因很可能是因为各个学者选取的研究样本不同，例如对独立董事比例与会计信息质量的研究，不同学者们分别基于不同时间在加拿大、美国、香港和大陆的上市公司为样本，所以研究结果不尽相同。尽管国内外学者基本都认为董事会专业性越高，会计信息质量越高，但不同学者董事会专业性的判断指标不同，分别有以学历、相关证书、工作经历为衡量专业性的指标，导致结果不完全相同。

通过研究薛祖云和黄彤（2004）在《财经理论与实践》中发表《董事会、监事会制度特征与会计信息质量来自中国资本市场的经验分析》，两位学者选取2001、2002年度被出具非标准无保留意见的公司作为测试样本，对我国上市公司董事会制度特征与会计信息质量之间的关系进行分析，发现董事会会议频率，独立董事数量等与公司会计信息质量呈显著相关而董事会规模因素等未对公司会计信息质量的改善产生影响。但十年过去了，随着独立董事制度的完善，情况可能有所不同。笔者将基于近3年房地产行业上市公司经验数据，运用同样的理论方案将董事会特征和会计信息质量相结合进行实证研究,得出两者之间的相关关系,以期为规范上市公司的财务行为、信息披露,提高会计信息质量提供理论支持和实践指导。同时也使上市公司的董事会结构能够趋于科学化。

国内外研究概况：

近十几年国外学者们通过实证研究，主要从董事会规模、独立董事比例、董事会会议频率等方面着手,讨论董事会特征与会计信息质量的关系。

关于董事会规模对信息质量的影响，大部分学者认为董事会规模与会计信息质量之间呈负相关。Lipton和Lorsh(1992)发现，董事会人数增加会使董事会的效率变低，必然会影响公司的经营情况，从而影响到会计信息披露质量。Jensen(1993)也指出较大规模的董事运行效率低且容易被CEO控制，不利于董事会对企业的监管，会造成

研究目标：

基于近3年房地产行业上市公司经验数据，将董事会特征和会计信息质量相结合进行实证研究,得出两者之间的相关关系。

研究内容：

理论上，董事会特征将从董事会规模、独立董事比例、董事会会议频率等方面影响会计信息特征。

首先对国内外学者对相关问题的研究文献进行充分回顾,在国内外学者大量研究成果的基础上总结前人研究的成果。着重研读薛祖云和黄彤（2004）在《财经理论与实践》中发表《董事会、监事会制度特征与会计信息质量来自中国资本市场的经验分析》这篇文献，运用同样的理论方案对相关指标进行研究。

其次回顾10年来董事会法律规章在我国的实施情况，并结合我国房地产行业上市公司的具体情况,在充分学习和借搜集年报中与会计信息质量有关的数据、以及反映上市公司董事会特征方面的相关数据,运用统计检验以及计量经济模型对上市公司董事会特征与会计信息质量之间的关系问题进行了实证性研究和分析,从而得出关于上市公司董事会特征与会计信息质量之间的关系。

最后与薛祖云和黄彤（2004）在《财经理论与实践》中发表《董事会、监事会制度特征与会计信息质量来自中国资本市场的经验分析》的结论进行对比分析，分析结论相似、相反或强度不同的原因，并分析有无新的因素影响。

研究方法：

可行性分析：

董事会作为公司治理机制的重要组成部分,对公司的运作负有最终责任,其治理效率直接关系到公司业绩和股东利益。而上市公司披露高质量会计信息能够更好地向投资者描述和解释公司的投资潜力,促进资本市场的流动性以使资本配置更有效率,降低资本成本。上市公司自愿披露信息,能够缓解诚信危机,增强投资者信心,给企业带来许多好处。

将董事会特征和会计信息质量相结合进行实证研究,得出两者之间的相关关系,以期为规范上市公司的财务行为、信息披露,提高会计信息质量提供理论支持和实践指导。同时也使房地产行业上市公司的董事会结构能够趋于科学化。

此外，可以通过巨潮等数据库搜集到近3年房地产行业上市公司的相关数据，笔者也有一定的会计知识背景，能够运用Eviews等软件对数据进行处理，并且在陈东平教授指导下，可以在今后几个月内完成论文。

特色或创新之处：

选取了房地产行业上市公司最近3年的数据进行研究

引进董事会专业性这一新变量，并以董事是否具有财务背景作为衡量变量的指标

研究计划及预期进展：

(一) 2015．112015.12

大量阅读相关文献资料，学习调查研究方法，设计调查问卷和采访问题

(二) 2015.122016.1

搜集相关数据，做初步整理与分析

(三) 2016.12016.2

完成全部数据的整理分析，归纳总结。对不足数据进行再收集。

(四) 2016.22016.3

进行对比分析并完成相关论文