基于DEA的汽车制造业上市公司财务绩效评价研究开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

随着中国经济的快速发展和全球化进程的加速，汽车制造业作为国民经济的支柱产业之一，在推动经济增长、促进技术创新和满足人民生活需求等方面发挥着重要作用。

然而，近年来，中国汽车制造业也面临着日益激烈的市场竞争、资源环境约束以及技术变革的挑战。

在此背景下，对汽车制造业上市公司财务绩效进行科学评价，识别其优势和劣势，对于提升企业竞争力、促进产业转型升级具有重要的理论意义和现实意义。

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来，随着数据包络分析（dea）方法的不断发展和完善，其在企业财务绩效评价中的应用越来越广泛，尤其是在制造业领域。

国内外学者对汽车制造业上市公司财务绩效评价进行了大量的研究，取得了丰硕的成果。

1. 国内研究现状

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本研究将以中国汽车制造业上市公司为研究对象，运用数据包络分析（dea）方法，构建科学合理的财务绩效评价指标体系，对上市公司的财务绩效进行评价，并分析其影响因素。

1. 主要内容

1.构建汽车制造业上市公司财务绩效评价指标体系。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用定量分析为主、定性分析为辅的研究方法，运用数据包络分析（dea）模型、回归分析模型等计量经济学方法，对中国汽车制造业上市公司财务绩效进行评价和影响因素分析。

具体研究步骤如下：
1.文献回顾：查阅国内外相关文献，了解汽车制造业上市公司财务绩效评价的理论基础、研究现状、主要方法和最新进展，为本研究提供理论支撑和方法指导。

2.构建指标体系：基于文献回顾和专家咨询，结合汽车制造业的特点和上市公司的实际情况，构建科学合理、具有可操作性的财务绩效评价指标体系。

5. 研究的创新点

本研究力求在以下几个方面体现创新性：
1.评价指标体系构建：在充分考虑汽车制造业特点的基础上，将传统的财务指标与非财务指标相结合，构建更加全面、科学的财务绩效评价指标体系。

2.dea模型应用：将最新的dea模型应用于汽车制造业上市公司财务绩效评价，并结合其他计量经济学方法，例如malmquist指数分析、tobit回归分析等，对评价结果进行深入分析。

3.影响因素分析：在传统影响因素分析的基础上，引入行业竞争、政策环境等外部因素，构建更加全面的影响因素分析框架。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

1. 陈运森,黄健梅.基于绿色全要素生产率的中国汽车上市公司绩效评价[j].统计与决策,2021,37(14):167-171.

2. 洪茜,黄祖辉.中国汽车制造业上市公司投资效率研究——基于dea-malmquist指数的分析[j].商业经济研究,2021(08):154-158.

3. 郭嘉,黄祖辉.中国汽车制造业上市公司技术创新效率研究——基于三阶段dea模型的分析[j].科技进步与对策,2020,37(19):28-36.