财政科技支出绩效评价研究——以安徽省为例开题报告

 2023-02-26 18:21:30

1. 研究目的与意义

党的十八大以来,以习近平同志为核心的党中央准确把握世界科技创新发展大势,立足我国新发展阶段的高质量发展特征,坚持中国特色自主创新道路,坚持创新是发展的第一动力,坚持我国科技创新的核心地位不动摇,将科技自强作为我们国家发展的战略支撑。自我国进入新时代以来,经济发展环境出现了明显变化,特别是生产要素的相对优势发生了改变,科学技术的重要性得到全面重视。提高供给体系质量的关键是科技创新,我们需要用科技强实力来保障产业链的安全稳定并以此畅通国内国际双循环。为实现科技高水平自立自强,科技领域的财政投入是关键因素,尤其是在基础科学的研究中,财政资金投入几乎起着整个领域的支柱性作用。基础科学是科学研究的根基,是所有应用科学研究的基础,它在很大程度上决定了社会全要素生产率。然而,从产品分类的角度来看,因其具有的非竞争性与非排他性,基础科学研究属于纯公共产品,对于这类公共产品而言私人投资的经济效率低下,且私人自发投资的资金量严重匮乏,所以公共供给对于基础科学研究而言具有理论与现实基础。

在明确政府于科技领域的支出责任的同时,合理分配与使用财政资金以促进科技发展是财政科学领域的重要研究课题。众多理论与实践表明,为提升科技水平、实现高水平自立自强,政府在保证财政科技支出总额充足的前提下,应提升财政资金的使用效率。为深入探究科技领域中财政支出的使用效率,本文以安徽省科技财政支出与科技发展成果的现实状况为实证研究样本,通过建立指标体系对安徽省财政科技支出作出绩效评价,并据此提供若干政策建议以调整财政科技支出总额与结构,探索安徽省科技高质量发展的新方向。

2. 研究内容和预期目标

  1. 、研究内容:

    本文基于安徽省2010~2020年投入及产出指标的时间序列数据建立dea模型实证分析财政科技支出效率,并针对安徽省近十年来的财政支出、gdp、财政科技支出等数据,对财政科技支出进行绩效评价。在研究安徽近十年的科技支出落地成果的基础上,结合北京上海等六个国内发达省份的科技发展概况,比较分析安徽省科技支出水平的优劣势。据此,本文提供若干政策建议以调整财政科技支出总额与结构,探索安徽省科技高质量发展的新方向。

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3. 国内外研究现状

国内外学者对于财政支出绩效的研究可以追溯到上个世纪。前期学者们对于此的研究方法较为简单。Hall(1995)从Ramp;D投入和生产力水平的角度研究后发现,这两者并无明显的因果关系,为后续的研究提供了新视角;俞梅(2010),在原本财政科技投入的指标体系基础上对我国财政科技支出建立指标体系,以科技支出的的研发费用与对应的科技增长的变化建立函数进行绩效评价;陈达(2012)针对财政科技投入的多个项目构建了4个一级指标,12个二级指标,对研究对象进行多方位的分析,推断项目绩效;王庆丰(2013)采用偏最小二乘模型,综合评价我国区域科技的绩效;随着研究的深入,学者们的研究方法愈加丰富,李海鸥(2013)利用DAGF法,即集中Delphi法、层次分析法、灰色关联分析、模糊评判综合法的优点,构建指标体系,综合评价科技绩效;安颖(2018)运用结构方程模型,着重于各项指标的权重系数,对公共科技支出进行实证分析;张明媛(2021)、高志勇(2019)、曹静(2019)等学者都利用DEA法,从横向、纵向的不同维度对地方财政科技支出进行绩效评价,黄廖鑫芮(2021)更进一步,采用DEA-Malmquist指数方法进行绩效评价。

4. 计划与进度安排

第一阶段:准备阶段

1.研究方向的确定,题目的确定:

2.查阅文献,导师指导,明确写题思路,完成开题报告,撰写文献综述,确定研究方法。

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5. 参考文献

[1]安颖. 公共科技支出绩效评价研究[D].南开大学,2018.

[2]陈达. 嘉兴市本级财政科技投入项目绩效评价研究[D].江西理工大学,2012.

[3]曹静.江苏省财政科技支出的绩效评价研究[D].苏州大学,2019.DOI:10.27351/D.Cnki.Gszhu.2019.000619.

[4]冯雅菂.基于DEA的财政科技支出绩效评价研究[J].金融经济,2016(14):87-88.DOI:10.14057/j.cnki.cn43-1156/f.2016.14.038.

[5]郭青华. 基于DEA-Tobit分析法的区域财政科技投入效率的比较分析[D].天津财经大学,2020.DOI:10.27354/d.cnki.gtcjy.2020.000293.

[6]高志勇.黑龙江省各地市财政科技支出绩效评价研究[J].财会研究,2019(07):5-11.

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[9]何华武,杨秀君.公共财政支持科研创新绩效评估体系研究[J].人民论坛#8226;学术前沿,2017(24):100-103.DOI:10.16619/j.cnki.rmltxsqy.2017.24.013.

[10]黄廖鑫芮,王晓佳.重庆市财政科技支出绩效评价——基于DEA-Malmquist指数的实证分析[J].商业观察,2021(04):30-33.

[11]姜文远.基于三阶段DEA模型的我国财政科技支出绩效评价[J].中国集体经济,2018(13):96-97.

[12]李海欧. 西部山区高速公路建设管理模式与科技绩效评价研究[D].吉林大学,2013.

[13]梁丽娟,江书军,庞克欣.分类视角下财政科技支出绩效评价个性指标体系研究——以河南省为例[J].创新科技,2019,19(02):63-67.DOI:10.19345/j.cxkj.1671-0037.2019.02.011.

[14]索宇飞. 辽宁省财政科技支出实证绩效研究[D].大连理工大学,2018.

[15]王庆丰.基于偏最小二乘通径模型的我国区域科技绩效综合评价[J].统计与决策,2013(06):111-113.DOI:10.13546/j.cnki.tjyjc.2013.06.017.

[16]俞梅. 财政科技投入绩效评价研究[D].中国海洋大学,2010.

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[18]张明媛,谷兰娟,王鹏程.财政科技支出绩效评价研究——以山东省为例[J].财政监督,2021(17):51-58.

[19]Bronwyn H. Hall and JacquesMairesse. Exploring the relationship between Ramp;D and productivity inFrench manufacturing firms[J]. Journal of Econometrics, 1995, 65(1) :263-293.

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