基于改进BP神经网络的浙江省土地可持续利用评价开题报告

1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）

研究意义

土地是人类社会最重要的自然资源之一,是人类生产和生活的场所,是人类一切财富的源泉,因此协调人地关系,可持续利用土地资源是社会和经济发展的基础。构建科学适用的土地利用可持续评价指标体系，运用准确、便捷的方法，界定土地利用可持续水平的标准，测算土地利用可持续水平，帮助土地管理者和公众确定可持续发展目标，促进土地可持续利用和可持续发展。

本研究以土地可持续利用的内涵为基础，构建适合浙江具体情况的土地可持续利用评价指标体系，结合国内外相关研究，采用基于遗传算法优化的bp神经网络模型，据此对浙江省土地利用的持续性进行评价，并系统的分析浙江省土地不合理利用形成的自然原因与深层实质,以对土地可持续利用的政策制定提供理论依据，对浙江省及我国土地可持续利用的实现有着重要的战略意义。

2. 研究的基本内容和问题

研究目标

本研究通过搜集浙江省近年来土地利用的相关数据，利用结合浙江省实际情况构建的指标体系，构建适合该指标体系的神经网络模型，评价浙江省土地利用的持续性，目标在于检验基于遗传算法优化的bp神经网络模型的有效性并将其推广应用；对浙江省土地实现可持续利用的途径提出政策建议，探索土地合理利用与可持续利用的方法与途径。

研究内容

3. 研究的方法与方案

研究方法

本研究采用的研究方法主要有：

（2）定性与定量相结合法。一方面运用现代数学方法对搜集的数据资料进行加工处理，以便于进行综合评价，另一方面由指导老师等人根据研究经验进行分析判断，提出初步预意见，然后进行综合，作为结论参考的依据。

4. 研究创新点

特色或创新之处

以浙江省为研究对象，构建合适的指标体系，引入基于遗传算法优化的神经网络模型进行土地可持续利用评价。

5. 研究计划与进展

研究计划及预期进展