川西高原设施草莓大棚小气候模型构建开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

设施农业作为一种现代化的农业生产方式，能够有效克服自然环境的限制，为作物创造适宜的生长环境，从而提高产量和品质。

草莓作为一种喜温、喜湿、喜光的作物，其生长发育对环境条件较为敏感，设施栽培是提高草莓产量和品质的重要途径。

川西高原地区具有独特的地理环境和气候条件，发展设施草莓产业具有很大的潜力和优势。

2. 本选题国内外研究状况综述

设施农业小气候模型构建是近年来农业气象学研究的热点，国内外学者已开展了大量的研究工作并取得了一定的成果。

1. 国内研究现状

国内学者在设施农业小气候模型构建方面做了大量研究，主要集中在模型模拟、环境调控、预测预警等方面。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本研究将以川西高原设施草莓大棚为研究对象，以温度、湿度、光照、二氧化碳浓度等主要环境因子为研究内容，采用田间试验、数据分析、模型构建和验证等方法，开展以下研究：
1.川西高原设施草莓大棚小气候特征分析：通过田间试验获取大棚内温度、湿度、光照、二氧化碳浓度等环境因子的数据，分析其时空变化规律，并结合当地气象数据，探讨影响大棚小气候的主要因素。

2.川西高原设施草莓大棚小气候模型构建：选择合适的数学模型，利用田间试验数据对模型进行参数估计和验证，建立能够准确模拟大棚内小气候变化的模型。

3.模型应用与分析：利用构建的小气候模型，模拟不同环境调控措施对大棚小气候的影响，预测草莓生长发育状况，并根据模拟结果，提出优化设施草莓大棚环境调控的建议。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用以下方法和步骤：
1.研究区域选择与数据采集:选择具有代表性的川西高原设施草莓种植基地作为研究区域，搭建田间试验平台，并利用传感器实时监测大棚内温度、湿度、光照、二氧化碳浓度等环境因子，以及当地气象数据。

2.数据分析与处理:对采集到的数据进行预处理，包括异常值剔除、数据插补等，并利用统计软件对数据进行描述性统计分析，揭示大棚小气候的变化规律及其影响因素。

3.模型选择与构建:参考国内外相关研究成果，选择合适的数学模型（如能量平衡模型、计算流体力学模型等）来描述川西高原设施草莓大棚小气候系统，并根据田间试验数据确定模型参数。

5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.研究区域的针对性:本研究聚焦于川西高原这一特殊地理区域，针对高原地区设施草莓大棚小气候开展研究，弥补了该地区相关研究的空白。

2.模型构建的实用性:本研究将构建适用于川西高原设施草莓大棚的小气候模型，该模型可为生产者提供实时的环境调控建议，具有较强的实用性和指导意义。

3.研究方法的综合性:本研究将结合田间试验、数据分析、模型构建和验证等多种方法，以期更全面、深入地揭示川西高原设施草莓大棚小气候变化规律及其对草莓生长的影响机制。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

[1] 赵玉田,张文明,张亚锋,等.日光温室草莓生长发育与环境因子关系模型[j].农业工程学报,2019,35(20):192-200.

[2] 姜丽娜,张佳宝,李军,等.基于gis和模糊综合评价的设施农业气候适宜性评价——以草莓种植为例[j].北方园艺,2020(13):102-108.

[3] 孙瑞波,张喜英,王秀峰,等.设施草莓生长模型及需水量模拟[j].农业机械学报,2017,48(9):299-307.