基于高分卫片及单木树冠模型ITC的风景树种遥感估测—以南京梅花山为例开题报告

全文总字数：1813字

1. 研究目的与意义

随着社会的发展，风景林已变成风景绿地的重要组成部分，对风景林科学合理的经营规划也越来越重要。林木的位置、数量、树种组成等精准的林木空间分布信息，是描述风景林生态系统的一个重要参数。精准的林木信息，是计算生物多样性的基础，可以为风景林美学整治、近自然林业经营措施的制定提供坚实的数据支撑。因此，论文以南京梅花山景区为研究对象，以2011年高分卫片WorldView-2、2014年Pleiades为主要信息源，进行主要树种识别、动态变化分析，可以为风景林精准经营措施的制定提供科学依据

2. 国内外研究现状分析

详见文献综述。

3. 研究的基本内容与计划

1、研究内容：

以高分辨率航片为主要信息源，采用目视解译的方法进行林木信息提取，劳动强度大，解译的精度因人而异，稳定性差，受制于航片的空间范围小、可重复性差的技术缺陷，也难以推广到区域尺度上。因此，论文以南京梅花山景区为研究对象，以2011年高分卫片worldview-2、2014年pleiades为主要信息源，进行主要树种识别、动态变化分析，可以为风景林精准经营措施的制定提供科学依据。

2、研究计划（1）2016.01.11～2016.2.19 文献阅读，撰写开题报告

4. 研究创新点

以南京梅花山景区为研究对象，以2011年高分卫片WorldView-2、2014年Pleiades为主要信息源，以美国RSI公司遥感图像处理软件 ENVI 5.0，美国ESRI公司的桌面地理信息系统软件ArcGIS 9.3，美国SPSS公司研发的多元统计分析软件SPSS 21.0描述性统计分析模块等作为分析工具，可以大大减少劳动强度，增加解译精度和稳定性，从而帮助风景林避免被生态破坏，得到合理的经营。